بررسی علل افت تحصیلی دانش آموزان سال اول دبیرستان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,051

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF02_167

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

تفکری که منجر به حل مشکل های آموزشی می شود از تفکری که به حل مشکل فنی منتهی می شود بسیار دشوارتر است. یکی از مشکلات نظامآموزشی افت تحصیلی دانش آموزان در مقطع دبیرستان است که باعث خسارت های روحی و روانی به فرد و خسارت های اقتصادی به جامعه است که غیرقابل جبران اند. لذا نظام آموزشی باید به دنبال راه حلی برای به حداقل رساندن این خسارات باشد. به این منظور تحلیلی با استفاده از تکنیک های قوانین همبستگی و درخت تصمیم بر روی 4810 نفر دانش آموز سال اول دبیرستان صورت گرفت و قوانین موجود بین این فیلدها استخراج شده است. داده های نرم افزار داده کاوی RapidMiner استفاده شده است. با استفاده از نتایج این تحلیل، مسئولان آموزش و پرورش و خانواده ها می توانند در راستای بهبود وضعیت درسی دانش آموزان قدم های مفید و لازم را بردارند و تصمیمات لازم را برای جلوگیری از افت تحصیلی دانش آموزان به عمل آورند.استفاده شده در این تحقیق از طریق پایگاه داده نمرات دانش آموزان و پرونده های مشاوره ای و تربیتی آنها جمع آوری شده است. در ارائه این تحلیل از

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، افت تحصیلی درخت تصمیم ، قوانین همبستگی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا کاکیا، ل؛ نگرشی نو به افت تحصیلی، 1379، چاپ ...
  • صنیعی باده، م، داده‌کاوی کاربردی، چاپ اول، 1391 ...
  • Fayyad, U.M., Piatetsky, G., Advance in Knowledge Discovery and Data ...
  • Suneetha, K., Kri shnamoorthi, R. Identifying User Behavior by Analyzing ...
  • Romero, .C, Ventura, S., Educational data mining: A survey from ...
  • Han, J., Kamber, M. Data Mining: Concepts andTechniques, _ ...
  • Han, J., Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques , ...
  • Mohd M. A., ROLE OF DAT A MINING IN EDUCATION ...
  • نمایش کامل مراجع