ترکیب شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان و KNN در سیستم های تشخیص نفوذ
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,681
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_093
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امنیت شبکه های کامپیوتری نقش حیاتی در سیستم های کامپیوتری را ایفا می کند. رشد چشمگیر بکارگیری شبکه هایکامپیوتری باعث شده تا افرادی قصد نفوذ و سوء استفاده در سیستم کاربران را داشته باشند. بنابراین برای ایجاد حفاظت در برابرخطرات احتمالی، تعدادی از روشهای نرمافزاری تحت عنوان سیستم تشخیص نفوذ به وجود آمدند. هدف از تشخیص نفوذ این است کهدسترسی های غیرمجاز، خرابکاری و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری توسط هر دو گروه کاربران داخلی و نفوذگران خارجی را شناسایی کند. در این مقاله روشی ترکیبی از شبکه های عصبی MLP و الگوریتم های SVM و KNN برای طراحی سامانه سیستم تشخیص نفوذ بکار گرفته شده است. روش پیشنهادی را با استفاده از مجموعه داده KDDCup99 مورد آزمایش و تست قرار دادیم. نتایج بدست آمده در مقایسه با روش های دیگر نشان دهنده ی نرخ بسیار مطلوب دقت و صحت تشخیص حملات است.
کلیدواژه ها:
سیستم تشخیص نفوذ ، شبکه های عصبی SVM. KNN. MLP
نویسندگان
صبا صدیق راد
گروه کامپیوتر، واحد اندیمشک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک، ایران
محمدحسن وحیدی
گروه کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی بافت، ایران
مهدی احمدی
دانشگاه شهید بهشتی، تهران، دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :