ترکیب شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان و KNN در سیستم های تشخیص نفوذ

امنیت شبکه های کامپیوتری نقش حیاتی در سیستم های کامپیوتری را ایفا می کند. رشد چشمگیر بکارگیری شبکه هایکامپیوتری باعث شده تا افرادی قصد نفوذ و سوء استفاده در سیستم کاربران را داشته باشند. بنابراین برای ایجاد حفاظت در برابرخطرات احتمالی، تعدادی از روشهای نرمافزاری تحت عنوان سیستم تشخیص نفوذ به وجود آمدند. هدف از تشخیص نفوذ این است کهدسترسی های غیرمجاز، خرابکاری و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری توسط هر دو گروه کاربران داخلی و نفوذگران خارجی را شناسایی کند. در این مقاله روشی ترکیبی از شبکه های عصبی MLP و الگوریتم های SVM و KNN برای طراحی سامانه سیستم تشخیص نفوذ بکار گرفته شده است. روش پیشنهادی را با استفاده از مجموعه داده KDDCup99 مورد آزمایش و تست قرار دادیم. نتایج بدست آمده در مقایسه با روش های دیگر نشان دهنده ی نرخ بسیار مطلوب دقت و صحت تشخیص حملات است.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، شبکه های عصبی SVM. KNN. MLP