طراحی سیستم توصیه گر انتخاب واحد (مدیر گروه مجازی) به کمک تکنیک های خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی جهت ارتقای کیفیت آموزش

یکی از عوامل مهم و مؤثر در موفقیت دانشجو انتخاب واحد صحیح با توجه به شرایط فعلی اوست. ارائه مشاوره مناسب به دانشجویان از سوی کارشناسان و مدیران گروه با محدودیت هایی روبروست و این امر انتخاب صحیح دروس در هر ترم را برای دانشجو به امری دشوار تبدیل نموده است. با به کارگیری تکنیک های داده کاوی می توان الگوها و دانش نهفته موجود در داده های سیستم های آموزشی را یافته و نتایج آن می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی در جهت ارتقاء و بهبود فرآیندهای آموزشی و انجام مشاوره کمک شایانی بنماید. در این تحقیق سعی می شود به صورت علمی و با استفاده از ترکیبی از تکنیک های داده کاوی مانند خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی یک سیستم توصیه گر انتخاب واحد به صورت پویا جهت مشاوره به دانشجویان طراحی و ارائه دهیم. دقت مدل پیشنهادی توسط داده های آزمایشی و مدیران خبره گروه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج به دست آمده حاکی از مطلوب بودن سیستم است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، مشاور دانشجو ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی ، قوانین انجمنی ، k-means