ارائه یک روش خوشه بندی انرژی گرا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,274
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_034
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
طولانی کردن زمان عمر شبکه های حسگر بی سیم باعث توجه بیشتر به این شبکه ها و بحث کردن در رابطه با موضوعاتشبکه های حسگر بی سیم شده است. طول عمر شبکه بطور مستقیم به انرژی موجود در گره ها وابسته می باشد. بهینه سازی مصرفانرژی گره یک روش قوی برای افزایش طول عمر در سراسر شبکه می باشد. خوشه بندی شبکه یک روش بالقوه در بهینه سازی شبکهمی باشد. هرچند، خوشه بندی بهینه در شبکه های حسگر بی سیم خود یک مشکل NP – hard می باشد. برای چیره شدن بر اینمشکل، یک الگوریتم ترکیبی مبنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی که هدف این مقاله هست را ارائه میدهیم. راه حل الگوریتم ترکیبی پیشنهادی برای پیدا کردن و حل این مشکل این است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد بهینهخوشه ها و سرخوشه ها را تعیین می کنیم و با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل اعضای سرخوشه ها را پیدا خواهیم کرد. نتایجشبه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که این الگوریتم مؤثرتر از الگوریتم ژنتیک و روش LEACH برای خوشه بندیاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن اسدی زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
مهدیه قزوینی
هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :