آشنایی باداده کاوی و پیاده سازی آن در شهر الکترونیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,221

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_008

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. کاربران هرچند زبردست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان انبوه داده تشخیص دهند و یا اگر هم قادر به انجام چنین کاری باشند هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالاست. داده کاوی یکی از مهمترین روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها به حداقل دخالت کاربران شناخته می شود و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

یاسر امین نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشذ علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1393 ...
  • earbara Mento And Brendan Rapple , SPEC Kit 274:Data Mining ...
  • rwo _ corporation Introduction to data Mining and Knowledg d ...
  • sobel romas , Mach Marian , Semantic We in a ...
  • kazienko Przemyslaw , Adamski Michal, "AdRos _Adaptiv Persona lization Of ...
  • www.ba ba ksohra bi.com 7.www.adp.ir ...
  • نمایش کامل مراجع