پهنه بندی خطر زمین لغزش بااستفاده ازروش منطق فازی حوضه آبریزمیان بند شهرستان نور

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGTSD01_682

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یکی از انواع ناپایداری های دامنه ای که هر ساله خسارات مالی و جانی فراوانی را بر زندگی انسانها وارد می نماید پدیدهزمین لغزش می باشد . امروزه توجه به پدیده زمین لغزش و پیش بینی، شناسایی، کنترل و کاهش خطرات و خساراتناشی از آن به عنوان یکی از اشکال حوادث غیر مترقبه امری ضروری است. وجود عوامل مستعد کننده زمین لغزش ازجملهعوامل زمین شناسی، ژئومرفولوژی ، اقلیمی و نوع استفاده از زمین سبب شده است که خساراتی از قبیل تخریب جنگلها،جاده ها و از بین رفتن زمین های کشاورزی بر حوضه میانبندشهرستان نورتحمیل گردد. در این تحقیق سعی شده استبرخی از عوامل موثر بر ایجاد پدیده زمین لغزش شناسایی شده تا بتوان از آن برای پیشگیری و کنترل این پدیده استفادهکرد. به این منظور فاکتورهای اصلی شامل لیتولوژی ، شیب، جهت شیب،کاربری اراضی و... با استفاده از سیستم هایاطلاعات جغرافیایی تهیه و رقومی شده اند. سپس با استفاده ازعملیات (GIS) وروش فازی کلیه لغزشهای موجود درحوضه میانبندواقع درشهرستان نور شناسایی و به نقشه در آمده اند.نتیجه حاضر از این بررسی نشان میدهد که بیشترین مقدار لغزش در واحد سنگ شناسی سنگهای دوره پرمین به علت وجود لایه های مارن و در طبقه شیب 40-30 درجه و در جهت های شیب شمال و شمال شرق به خاطر برخورداری از رطوبت بیشتر رخ داده اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمیه علی پور

دانشجوی کارشناسی ارشدمخاطرات طبیعی،دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alaiee Taleghani, M., Rahimzadeh, Z., Amini, A., 2011. Mass Zoning ...
  • .Feiznia, S., Kalarstaghi, A., Ahmadi, H., Saaei, M., 200)4. An ...
  • Graee, P., Karimi, H., 2010. Determination of the best landslide ...
  • Hoon chi, K., Park, n., chung.ch.jo, 2002. Fuzzy logic integration ...
  • Hosseinzad eh, M., Servati, M. R., and Mansouri, A. 2009. ...
  • khaledi, S.. derashi, K. Mehrjunejad, A., gharachahi, S., khaledi, S. ...
  • Komac. M., 2006. A landslide susceptibility model using the analytical ...
  • Moradi, H. R., Pourghasemi, H. R., Mohammdi, M., Madavifar, M. ...
  • Van Westen, C. J., Rengers, N. Soaters, R. 1993. Geographic ...
  • Yamani, M., Ahmadabadi, A., zare, R., 2012. Evaluation of Performance ...
  • نمایش کامل مراجع