مقایسه دقت مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و رگرسیونی (OLS) در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه فاروب رومان نیشابور)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGTSD01_330

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در این تحقیق از روابط رگرسیونی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد دبی پیک لحظه ای سیلاب حوضه فاروبرومان نیشابور با استفاده از آمار فیزیوگرافی و اقلیمی ایستگاه های مجاور آن استفاده شده است. به این منظور با بررسیایستگاه های سینوپتیک،کلیماتولوژی و هیدرومتری اطراف حوضه آبخیز مورد نظر، تعداد 17 ایستگاه که حداقل 27 سالآمار روزانه داشتند انتخاب و داده های مساحت ، محیط، ارتفاع متوسط ،شیب ابراهه اصلی،شیب متوسط حوضه، طول ابراههاصلی ، زمان تمرکز، ضریب گراویلیوس و متوسط بارندگی سالیانه بعنوان ورودی مدل و دبی پیک سیلاب بعنوان خروجیمدل استفاده شد . ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط رگرسیونی برآورد گردید سپس برای ایجاد مدل شبکه عصبی 70% دادهها برای اموزش مدل (training) و 30% باقی مانده برای ازمایش ان (testing) بکار رفت. در نهایت بمنظور مقایسه نتایج وارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای ، از ضریب همبستگی و ریشه حداقل میانگین مربعات خطااستفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های رگرسیونی در برآورد دبی پیک لحظهای سیلاب برتری دارد . براساس این نتایج می توان مشکل کوتاه بودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ایدر ایستگاه ها را با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد و با دقت بالایی دبی سیلاب حوضه آبخیز را پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیما ترحمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران

محمدرضا خالقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تربت جام، ایران

سیدهاشم حسینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اداره منابع طبیعی استان خراسان رضوی ...
  • اداره آب منطقه ای استان خراسان رضوی ...
  • اداره هواشناسی استان خراسان رضوی ...
  • پناهی ع و علیجانی ب. 1392. پیش بینی دبی اوج ...
  • سلیمی کوچی _ قوهستانی س.1390. کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی ...
  • شادمانی و همکاران (1390). مدلسازی منطقه ای دی سیلای در ...
  • نگارش ح و همکاران.1391. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه ...
  • بایزیدی ا.1390.روشهای آماری در علوم انسانی خرداد ماه 1390، انتشارات ...
  • کوچک زاده م و بهمنی ع . 1384. ارزیابی عملکرد ...
  • کیا، مصطفی(1387) شبکه های عصبی Matlabدر .تهران. انتشارات کیان رایانه. ...
  • البرزی م .1381.اشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی .انتشارات دانشگاه ...
  • نمایش کامل مراجع