کاربرد الگوریتم درخت تصمیم گیری درتهیه نقشه جنگل بااستفاده ازتصاویرماهواره لندست 8
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0899
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در اختیار داشتن نقش ههای کاربری اراضی در بسیاری از زمینه ها ازجمله مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی ها برای سرزمین از اهمیت بسیاری برخوردار است. جنگ لهای زاگرس از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی کشور ما به شمار می روند. ازاین رو اطلاع به هنگام از وضعیت آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. داده های سنجش ازدور یکی از مهم ترین و بهترین منابع در تولید و ب هروزرسانی نقشه های جنگل به شمار می روند. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه جنگل شهرستان ملکشاهی در استان ایلام از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 مربوط به سال 1393 (1394) استفاده شد. برای طبقه بندی تصویر از روش طبقه بندی درخت تصمیم گیری که از روش های نظارت شده هست و اخیراً در زمینه طبقه بندی داده های سنجش ازدور مورداستفاده قرارگرفته است، تعریف و اجرا شد. صحت کلی 12/89 درصد، ضریب کاپا 8562/0 و صحت های بالای کاربر و تولیدکننده حاکی از قابلیت بالای الگوریتم درخت تصمیم گیری در تهیه نقشه جنگل منطقه موردمطالعه است. درنتیجه استفاده از این الگوریتم می توان دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در این منطقه و مناطق شبیه به آن را تا حد زیادی افزایش داد و نقشه های پوشش جنگلی باکیفیت بهتری تولید نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نیک نژاد
دانشجوی دکتری جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
وحید میرزایی زاده
دانش اموخته کارشناسی ارشد جنگلداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه ایلام
سیدمحمد حسینی نصر
استادیارگروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد حجازیان
دانشجوی دکتری مهندسی جنگل دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :