بهینهسازی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ویژگیهای خشک کردن قارچ دکمهای با کمک طرح مرکب مرکزی

هدف از این پژوهش پیش بینی پارامترهای خشک کردن لایه نازک قارچ دکمه ای به کمک روش شناسی سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. فرآیند خشک کردن در سه توان مختلف مایکروویو150و250و500وات و دوضخامت ( 3 و 6 میلی متر) انجام گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین مربعات خطا زمانی بدست آمد که تعدادنرون ها در لایه مخفی، ضریب مومنتوم و تکرار یادگیری به ترتیب 29و0/43و6999 بدست امد مقدارمطلوبت و میانگین مربعات خطای حاصل دراین حالت 0/979و0/01بدست آمد این مدل توانست نسبت رطوبت، محتوی رطوبتی و سرعت خشک کردن قارچ دکمه ای را به ترتیب با ضرایب0/9861و0/9826و0/8414پیش بینی نماید

کلیدواژه ها:

خشک کردن با مایکروویو ، قارچ دکمه ای ، شبکه های عصبی پرسپترون