ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای پل های قوسی شکل بتن آرمه مقاوم سازی شده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0734
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل افزایش حجم ترافیک و کمبود فضا در محدوده های شهری، نیاز به احداث تقاطع های غیر هم سطح بیش ازپیش احساس می گردد. در این میان پل های قوسی شکل در پلان، به یکی از گونه های متداول پل ها، به ویژه در مناطق شهری تبدیل شده اند. زلزله های اتفاق افتاده در دهه های گذشته نشان داده است که پل های قوسی یکی از آسیب پذیرترین المان ها در سیستم حمل ونقل می باشند. مقاوم سازی لرزه ای، راه حلی برای به حداقل رساندن خطر درپل های موجودی است که در برابر آسیب های جدی طی یک زلزله آسیب پذیر هستند. به همین منظور یک کلاس پل قوسی متداول در ایالت کالیفرنیا انتخاب شده و مدل المان محدود آن در نرم افزار شبیه سازی می شود. سپس چهار نمونه پل دیگر با شعاع انحنای متفاوت، ولی با مشخصات مشابه نمونه اصلی، مدل سازی می شود. یک مجموعه صدتایی از رکوردهای زلزله با ویژگی های متفاوت انتخاب و نهایتاً 100 مدل پل- زلزله برای هر یک از پنج حالت شعاع انحنا تولیدشده و مدل ها به وسیله آنالیز تاریخچه زمانی غیرخطی، تحلیل می شوند. آنگاه این پنج نمونه به وسیله روش ژاکت فولادی مقاوم سازی لرزه ای شده و مجدداً آنالیز تاریخچه زمانی غیرخطی می شوند. خروجی دریفت های عرضی و طولی ستون های هر یک از این ده مدل (پنج نمونه قبل از مقاوم سازی و پنج نمونه مقاوم سازی شده) باهم مقایسه می شوند. نتایج حاصل بیانگر این است که با کاهش شعاع انحنای پل (در هر دو حالت قبل از مقاوم سازی و مقاوم سازی شده)، دریفت عرضی افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین پهلوان
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
صادق خردمندی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محسنعلی شایانفر
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :