پیش بینی منحنی استمرار بار وارونه و بار پیک
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1370
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC06_080
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1386
چکیده مقاله:
پیش بینی بار یکی از مهمترین مسائل طراحی و بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد و دقت در آن از یک طرف می تواند از صرف هزینه های غیر ضروری جلوگیری کند و از طرف دیگر می تواند در برنامه ریزیهای صحیح از حوادثی چون قطع برق بکاهد . در مسائل مختلف تصمیم گیری، علاوه بر بار پیک، منحنی استمرار بار و یا فرم دیگر آن که منحنی استمرار بار وارونه است کاربرد خود را نشان داده است . هدف این مقاله پیشنهاد روشی برای پیش بینی منحنی استمرار وارونه و بار پیک است . این روش مبتنی بر حذف نویز از منحنی استمرار بار با استفاده از الگوی فصلی باکس و جنکینس ] [١ و استفاده از آن در پیش بینی می باشد .
تابع مشخص نیست از اینرو روش بکار گرفته شده در این مقاله جهت حذف نویز از منحنی های استمرار بار وارونه استفاده از الگوی فصلی باکس و جنکیس می باشد . الگوهای فصلی که به تازگی کاربردشان در پیش بینی بار سیستم های قرت کارآیی خود را نشان داده ا ند در مراجع مت عددی منجمله [ ] 6 مورد بررسی قرار گرفته اند . در بند (1) این مقاله مبحث الگوی فصلی مرور می شود و یک الگوی فصلی برای بار مصرفی سیستم قدرت کشور مشخص می گردد . سپس با استفاده از این اطلاعات ILDC[2] مربوط به بار پیک ماهیانه تصحیح شده و در بند (3) از روی این اطلاعات تصحیح شده بار پیک برای سال 1366 پیش بینی و با مقدار واقعی اندازه گیری شده آن مقایسه می گردد . در بند (2) در مورد منحنی استمرار بار و موارد استفاده آن توضیحاتی داده خواهد شد .
نویسندگان
حسن قوجه بکلو
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :