کشف قوانین موثر پنهان در میزان کارایی شعب بانک خصوصی براساس شاخص های انتخابی در روش تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که برای ارزیابی و کارایی واحدها ی همگون و متجانس مورد استفاده قرار می گیرد. از طرف دیگر تکنیک های داده کاوی به واحدهای تصمیم گیری امکان کشف الگوهای پنهان در دل داده های بزرگ را می دهد. الگوریتمهای درخت تصمیم بالاخص الگوریتم (Classification and Regression) از رایج ترین الگوریتم های مورد استفاده در داده کاوی است. اگر چه روش تحلیل پوششی داده ها میزان کارایی واحدهای تصمیم گیری را مشخص می کند ولی نمی تواند عوامل تاثیرگذار در ناکارایی واحدهای تصمیم گیری را مشخص کند. ترکیب دو روش، الگو و قوانینی را برای هر شعبه پیشنهاد می دهد که با پیروی از آانها می توان به کارایی بیشتر و بهره وری بالاتر در هر شعبه دست یافت. داده های استفاده شده در این مقاله مربوط به کل شعب یک بانک خصوصی در سال 1392 می باشد.ورودی و خروجی های مورد استفاده در روش تحلیل پوششی داده ها از اطلاعات مربوط به شعب جمع آوری شده و قوانین استخراجی برای هر شعبه براساس همان ورودی و خروجی های مورد است اده در روش تحلیل پوششی داده ها بدست آمده است

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، واحدهای تصمیم گیری