مقایسه تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در پیشبینی لرزش زمین تولید شده در عملیات آتشکاری معادن

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA06_237

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه بررسی و کنترل لرزشهای حاصل از انفجار برسد رودخانه شور سرچشمه میباشد. در طی عملیات آتشباری به منظور جلوگیری از صدمه دیدن هسته سد، لازم است میزان لرزش ناشی از انفجار کنترل شود تا در مرحله بعد بتوان آنرا پیشبینی کرد. بدین ترتیب با توجه به حد مجاز لرزش، میتوان عملیات آتشباری را به نحو مناسبی طراحی کرد. در این مطالعه برای بیست انفجار، کل مواد منفجره مصرفی، ماکزیمم مواد منفجره مصرفی در هر تاخیر، فاصله میان محل انفجار تا موقعیت ثبت لرزش توسط دستگاه و لرزش زمین اندازه گیری شدند.در همین راستا به کمک تحلیل پوششی داده ها اقدام به پیشبینی لرزش زمین در این منطقه نموده و در امتداد آن با انتخاب تصادفی 5 دسته اطلاعات جدید از انفجارها نتایج به کمک شبکه عصبی تحلیل و پیش بینی توسط آن صورت گرفته در نهایتنتایج پیش بینی این دو روش مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

معصومه یزدان پناه مریکی

دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، باشگاه پژوهشگران جوان، ایذه ، ایران

مهدی حسنی پناه

دانشجوی دکتری مهندسی معدن گرایش استخراج، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی معدن، کاشان، ایران