ارائه تکنیک وزن مشترک در مدل های تحلیل پوششی داده ها

برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (DMU) ها به هر یک از شاخص های ورودی و خروجی وزنی اختصاص داده می شود. با توجه به اینکه ارزیابی کارایی DMU ها در شرایط یکسان بسیار مهم می باشد، وزنی اختصاص داده شده به شاخص ها باید یکسان باشد. بنابراین استفاده از وزن مشترک برای محاسبه کارایی DMU ها در مدل های تلفیقی تحلیل پوششی داده ها با تاپسیس بسیار حائز اهمیت می باشد. در این مقاله تکنیک جدید برای یافتن وزن مشترک شاخص ها پیشنهاد می کنیم و با بدست آوردن یک وزن مشترک کارایی تمام DMU ها را محاسبه می کنیم.

کلیدواژه ها:

وزن مشترک ، تاپسیس ، تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، رتبه بندی