استفاده از تکنیک داده کاوی برای پایش ، پیش بینی و مدیریت اجرای اثربخش طرح تفصیلی (نمونه موردی شهرداری منطقه 11 مشهد)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,220
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URBANPLANING06_213
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
طرح های های جامع و توسعه شهری اسناد بالادستی الگویی مشخص برای مدیریت ظرفیت و قابلیتهای توسعه توسعه یک شهر را مشخص می کنند .علاوه بر این بازنگری طرح تفصلی شهر مشهد و هچنینطرح جامع شهر مشهد و وجود طرح های توسعه شهری مختلف از مواردی است که ساخت وسازها راشامل می گردد . افزایش جمعیت ، جابجایی جمعیت درشهرها ، رشد تقاضا برای مسکن و هچنین افزایشدرآمد سرانه مردم در سالهای اخیر و نیز افزایش گردش مالی در حوزه اقتصاد مسکن از مواردی است که رشدو توسعه شهری را دچار تغییر و تحولات زیادی نموده است . رفتار مردم در ساخت و سازها آنجا که برایاخذ پروانه احداث ساختمانی به شهرداری مراجعه می نمایند و پس از دریافت آن یکی از مولفه های مهم درشناسایی نیازمندی های شهروندان و می تواند مبنایی برای برنامه ریزی های توسعه شهری برای برنامه ریزانشهری باشد . در این مقاله سعی می شود با استفاده از تکنیک داده کاوی و امکاناتی که استفاده از این ابزار دراختیار تصمیم سازان و تصمیم گیران مدیریت شهری می گذارد به بررسی تحلیل و پیش بینی رفتار مردم درساخت و سازهای شهری (نمونه موردی منطقه 11 شهرداری مشهد) براساس پروانه های ساختمانی صادرشده ، بپردازی و براساس آن هنجارها و ناهنجاری های رفتاری ساخت و ساز شهری را شناسایی نماییم وهچنین نسبت به معرفی سامانه ای که به بررسی ، کنترل ، پایش و پیش بینی مدل ها و الگوهای رفتاری مردمو براساس تکنیک های داده کاوی اقدام می کند ، بپردازیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث خوش قامت
کارشناس ارشد برنامه ریزی استراتژیک ، رییس اداره برنامه ریزی شهرداری منطقه ۱۱ مشهد
ناصر صفدری
کارشناس ارشد عمران ، رییس اداره درآمد شهرداری منطقه ۱۱ مشهد
شکوه یغمایی فر
کارشناس ارشد مدیریت شهری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :