خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

در این مقاله روشی برای کاهش تلفات در شبکه های توزیع به وسیله ی مکانیابی بهینه ی خازن، بدون داشتن اطلاعات و جزئیات کاملشبکه ارائه می گردد. برای اندازهگیری تلفات شبکه از روش مختلط استفاده شده است. در روش مختلط فرض بر این است که تنها بخشی ازنواحی و اجزاء شبکه دارای اطلاعات کامل و کافی می باشند و تلفات کل سیستم براساس اطلاعات آن نواحی تخمین زده میشود. برای این منظور،تلفات شبکه ی توزیع با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. سپس جهت مکانیابی بهینه ی خازن ها برای شبکه ی توزیعفاقد اطلاعات فنی کامل، ابتدا توسط الگوریتم ژنتیک مقادیر خازن در شینهای کاندید انتخاب می شود و سپس با استفاده از شبکه ی عصبیمقدار تلفات شبکه ی توزیع پیش بینی و به الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب بهترین حالت برگشت داده می شود. روش پیشنهادی بر روی چند نمونهشبکه 13 شین تست شده است. نتایج نشان دهندهی انتخاب بهترین حالت مکانیابی خازنها، کاهش تلفات سیستم نزدیک به مقدار کمینه وبهبود ولتاژ شین ها در محدوده ی مجاز می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، خازنگذاری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، کاهش تلفات