کاربرد فناوری های نوین دورکاوی و سامانه اطلاعات مکانی در برآورد خسارات لرزه ای پس از وقوع زمین لرزه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF01_079

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

آگاهی سریع، دقیق و جامع از موقعیت ساختمان های تخریب شده پس از وقوع زلزله، مبنای بسیاری از مراحل مطرحدر روند مدیریت بحران از قبیل امداد و نجات، اسکان، آواربرداری و حتی بازسازی می باشد. هدف از این مقاله شناسایی وارزیابی درجه تخریب ساختمان ها پس از وقوع زلزله با استفاده از داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی می باشد.در روش پیشنهادی پس از استخراج توصیفگرهای موضعی از تصاویر قبل و بعد از زلزله برای هر ساختمان، نسبت به تعیینوضعیت آن با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی و روش استانه گذاری Qtsu اقدام گردیده و در یکی از رده های سالم تا تخریب ناچیز ، تخریب متوسط ، تخریب سنگین و ویران قرار داده می شود. پس از تعیین درجات تخریب با استفادهاز تحلیل های آمار مکانی به بررسی الگوی پراکندگی ابنیه تخریب شده پرداخته می شود. در این مقاله برای ارزیابی کمی و کیفی روش پیشنهادی نسبت به تعیین وضعیت ساختمان های تخریب شده زلزله بم با تصاویر ماهواره ای QuickBird موجود اقدام گردید. کیفیت روش پیشنهادی با دقت کلی 78/98% ارزیابی گردید.

نویسندگان

ملیحه تقی نزاد

کارشناس ارشد GIS- گروه مهندسی نقشه برداری – دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

عباس مالیان

دکترای فتوگرامتری–گروه مهندسی نقشه برداری–استادیاردانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کیاورز، .، ولدان زوج، م. ج.، 1390. آشکارسازی اتوماتیک تغییرات ...
  • /عسگری، علی. 1390. تحلیل های آمار فضایی با، Arc GIS ...
  • Simer, E., _ Tiiker, M., 2004. Earthquake Damage Detection Using ...
  • Yanamura, Y. and Saji, H., (2003), Automatic Registration of Aerial ...
  • _ Damaged Areas, _ _ _ _ _ _ _ ...
  • Gusella, L, Bitelli, G., Mognol, A., Huyck, C.K., Adams, B.J., ...
  • Vu, T. T., Matsuoka, M., and Yamazaki, F. (2005a). Detection ...
  • Johnson, A.E., and Hebert, M. 1999, Using spin images for ...
  • /8] Belongie, S, Malik, J., and Puzicha, . 2002, Shape ...
  • /9] Lowe, D.G. 2004, Distinctive image features from scale-invariat key ...
  • Otsu, N. 1975, A threshold selection method from gray-level histograms. ...
  • Wong, A., and Clausi, D.A. 2007, ARRSI: automatic registration of ...
  • /68] Liao, P.S., Chen, T.S., Chung, P.C., 2001, A Fast ...
  • Low, D.G. 1999, Object Recognition from Local Scale Invariant Features. ...
  • نمایش کامل مراجع