بازشناسی کنشهای انسانی بر پایه ویژگیهای مکانی زمانی و شبح تصویر
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_199
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
بازشناسی کنشهای انسانی به دلیل کاربردهای مختلف آن در بسیاری از زمینهها از جمله سیستمهای نظارتی و امنیتی،حاشیهنویسی ویدئو و بازیابی آن بر مبنای محتوا و طراحی واسطهای کاربری پیشرفته بین انسان و وسایل الکترونیک به یکی اززمینههای تحقیقاتی مهم در حوزه بینایی ماشین تبدیلشده است. بازشناسی کنش در سالهای اخیر پیشرفت سرشاری داشته است. در این مقاله ابتدا نقاط کلیدی مکانی زمانی از ویدئو استخراج میشوند، سپس شبح شخص با استفاده از متدهای تفریق پسزمینه استخراج میشود و درنهایت نقاط کلیدی که خارج از شبح تصویر واقعشدهاند حذفشده و از تکنیک کیسه ویژگی روی نقاط ویژگی باقیمانده برای به دست آوردن بازنمایی نهایی از ویدئو استفادهشده است. برای ارزیابی متد پیشنهادی از پایگاه داده KTH شامل 6 کنش استفادهشده است که نتایج ارائهشده حاکی از بهبود عملکرد روش پیشنهادی نسبت به روشهای قبلی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمجید خراشادیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علی محمد لطیف
استادیار ، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :