ارائه یک روش مبتنی برویژگی SIFTبرای تشخیص هویت از طریق بیومتریک گوش
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 949
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_146
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
تشخیص هویت با استفاده از بیومتریک گوش یک روش نسبتا جدید است. گوش دارای ویژگیهای منحصربهفردی برای تشخیص هویت است. در این مقاله از الگوریتمScale-invariant feature transform SIFT که یک استراتژی تناظریابی مبتنی برویژگی است، جهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری استفادهشده است. ااین الگوریتم ازدومرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگرتشکیل شدهاست. از الگوریتم SIFT به دلیل خواص منحصربهفرد آن ازجمله مقاومت در برابر تغییرات ابعادتصویر، چرخش،تریرا شد روشنایی، نویز و ترییر زاویه دید برای استخراج ویژگی استفاده شده است درابتدا بااستفاده ازروش های پیش پردازش کیفیت تصاویر را بهبود داده، سپس ناحیه مطلوب را انتخاب کرده و در مرحله بعد ویژگی ها رابهوسیله الگوریتم SIFTاستخرا کردهایم. در مرحله بعد با استفاده از الگوریتم k- نزدیکترین همسایه برای طبقهبندی بهمنظور شناسایی افراد استفاده کردهایم. برای ارزیابی کارایی الگوریتم روش پیشنهادی را برر روی پایگاه داده USTBبرا 181 تصویر از 06 نفر وهمچنین پایگاه داده IIT DEHLI با493 تصویر از125 نفر ازمایش کرده و به ترتیب به دقت 98.33درصدو97.83درصد دست یافتیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا الیاسی یگانه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، گروه کامپیوتر، ملایر، ایران
محسن رحمانی
عضو هیئت علمی دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :