ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هویت افراد بر مبنای تصاویر دوبعدی گوش با استفاده از ویژگی تصاویر ویژه

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: DCEAEM01_133
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 533
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هویت افراد بر مبنای تصاویر دوبعدی گوش با استفاده از ویژگی تصاویر ویژه

پیمان پقه - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی - استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

در جوامع امروزی تصدیق بیومتریک برای تشخیص اشخاص مورد قبول مردم است. یکی از بیشترین تمایلات اخیر در بیومتریک ها تشخیص بوسیله ظاهر گوش می باشد. دراین مقاله ابتدا در مرحله پیش پردازش های اولیه، تصویر گوش باhistogram equalization نرمالیزه می شود، سپس برای استخراج ویژگی های تصویر گوش از تصاویر ویژهEigenface استفاده می شود. بدین صورت که تصاویر ویژهEigenface بر روی تصویر گوش نرمالیزه شده، اعمال گردیده و بردار ویژگیهای منحصر به فردی برای تصویر گوش مربوط به هر شخص استخراج می شوند و بردار ویژگی استخراج شده برای طبقه بندی به طبقه بند کمترین فاصلهk و (k-Means) نزدیکترین همسایگیk-nearest neighbor)وارد می گردد.برای آموزش و آزمایش روش ارائه شده پایگاه دادهUSTB مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که نرخ تشخیص برای روش ارائه شده با طبقه بند کمترین فاصله 88.33 % و با طبقه بندK نزدیکترین همسایگی 98.33درصد می باشد

کلیدواژه ها:

تشخيص هويت، تصاوير ويژهEigenface ، بردارهاي ويژه، برابري هيستوگرام histogram ، equalization آناليزاجزاءاصليPCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/325736/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پقه، پیمان و بالغی، یاسر،1393،تشخیص هویت افراد بر مبنای تصاویر دوبعدی گوش با استفاده از ویژگی تصاویر ویژه،اولین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران، معماری،برق و مکانیک ایران،گرگان،،،https://civilica.com/doc/325736

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، پقه، پیمان؛ یاسر بالغی)
برای بار دوم به بعد: (1393، پقه؛ بالغی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • biometrics;. Int. Conf. on Pattern arع [9] Arbab-Zavar, B., Nixon, ...
  • biometrics', Opto -Electron. arع [14] Choras, M.: Perspective methods of ...
  • recognition by fusion of arع [17]Kisku, D.R., Mehrotra, H., Gupta, ...
  • recognition . IEEE Int. arع [23] Zhang, H., Mu, Z.: ...
  • JAIN, A., ROSS, A., AND PRAB HAKAR, S. 2004. An ...
  • Iannarelli, A.V.: :Ear identification (Paramont Publishing Company, 1989) ...
  • BERTILLON, A. 1896. Signaletic Instructions Including: The Theory and Practice ...
  • M. Turk and A. Pentland, "Eigenfaces for recognition", Journal of ...
  • Hurley, D.J., Nixon, M.S., Carter, J.N.: :Force field energy functionals ...
  • human identification using ear imaging , Automated؛ [6] Kumar, A., ...
  • Wang, X., Yuan, W.:، Gabor wavelets _ general discriminant analysis ...
  • Fooprateep siri, R., Kurutach, W.: :Ear based personal identification approach ...
  • Abate, A.F., Nappi, M., Riccio, D., Ricciardi, S.: :Ear recognition ...
  • Sana, P.P.R., Gupta, A.: :Ear biometrics: a new approach (Advances ...
  • Wang, X.q., Xia, H.y., Wang, Z.1.: "The research of ear ...
  • Guo, Y., Xu, Z.: :Ear recognition using a new local ...
  • Lowe, G.D.: Object recognition from local scale-invariat features:. IEEE Int. ...
  • Bustard, J.D., Nixon, M.S.: :Toward unconstrained ear recognition from tw ...
  • human _ localization and feature extraction', IC-MED, Model-based؛ [18] Jeges, ...
  • Victor, B., Bowyer, K., Sarkar, S.: _ evaluation of face ...
  • Chang, K., Bowyer, K.W., Sarkar, S., Victor, B.: Comparison and ...
  • P. Yan and K.W. Bowyer, "Ear Biometrics Using 2D and ...
  • Alaraj, M., Hou, J., Fukami, T.: :A neural network based ...
  • Nanni, L., Lumini, A.: _ multi-matcher for ear authentication _ ...
  • Biometrics Using 2D _ 3DImages, ; Proc. 2005 IEEE CS ...
  • Yaqubi, M., Faez, K., Motamed, S.: :Ear recognition using features ...
  • http://www 1 _ ustb _ edu _ cn/re sb/en/do c/Ima ...
  • http://www1 .ustb.edu.cn /re S b/en/do c/Imag _ db_4_intro_en .pdf; ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,693
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی