واکشی داده ها با استفاده از یک الگوریتم فازی ترکیبی جدید ژنتیک گرانشی
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 623
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_085
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به میزان زیاد حجم دادهها، پیچیدگی آنها و نیاز انسان برای دستیابی به دانش نهفته در آنها استفاده از یک روش و ابزار مؤثر لازم است. دادهکاوی فرایندی است که به ما در دستیابی به چنین دانشی که اخیراً در بیشتر زمینهها مورداستفادهقرارگرفته است، یاری میکند. هدف ما در این تحقیق این است که روش مؤثری برای کاوش دادهها پیدا کنیم. مدل و پیشنهاد ارائهشده، اطلاعات موردنیاز را به کمک سیستم فازی و بر اساس مجموعهای از قوانین IF-THEN به دست آورده و طبقهبندیمیکند. بهمنظور بهینهسازی مجموعه قوانین فازی بهدستآمده، ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و گرانشی شبیهسازیشده مورداستفادهقرار میگیرد. الگوریتم گرانشی شبیهسازیشده سعی میکند، مجموعهای از قوانین فازی را کشف کرده که با مجموعهای از قوانین دارای بهترین عملکرد مرتبط هستند و میتوانند از راهحلهای بهینه محلی با استفاده از مکانیزم الگوریتم ژنتیک رهایی یابند. واطمینان یابد که در جستجو راهحلهای فعلی ملاقات نشود . درنهایت، پیادهسازی روش پیشنهادی با استفاده از زبان ++ C برای مجموعهای از دادههای UCI بکار گرفته شد، که نتایج بهدستآمده در این زمینه نشاندهنده تأثیر و صحت زیاد روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشها است. که این نتایج روش پیشنهادی را بهینه نشان میدهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن اسدی زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بافت، ایران.
شقایق اسدی زنگنه
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول.
گلشن زنگنه
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :