مدل سازی خطای سیستم INS و تصحیح اطلاعات آن با سیگنال GPS به کمک شبکه عصبیMLP
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی اویونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,298
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICADI02_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
سیستم های - ناوبری اینرسی و سیستم موقعیت یابی جهانی به طور وسیع برای تعیین موقعیت به کار می روند. سیستم ناوبری اینرسی وابسته به اطلاعات خارجی نیست، اما در اثر عوامل متعددی مانند خطای سنسورهای اینرسی و خطای اولیه، دارای خطایی است که با گذشت زمان افزایش می یابد. از این رو ترکیب اطلاعات این دو می تواند باعث افزایش دقت شود. در این مقاله ابتدا خطای موجود در روش موقعیتیابیاینرسی توسط مدل مرتبه اول گاوس مارکوف پیاده سازی شده و سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تخمین موقعیت بهینه انجام – گرفته است. شبکههای عصبی مصنوعی در فاز آموزش دینامیک سیستم و سنسورها را فراگرفته و سپس در فاز اعتباردهی می تواند با استفاده از پارامترهای آموزش دیده و بدون نیاز به دانستن اطلاعی از دیتاهای جدید ترکیب اطلاعات را انجام میدهد. نتایج شبیهسازی عملکرد مطلوب اینروش را در زمان های قطع نه چندان زیاد سیگنال GPS تأیید می نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن صادقی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران/ موسسه آموزش عالی نقش جهان
سعید عباداللهی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :