پیش بینی سطح آب زیرزمینی باشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: شهرستان لاهیجان

شبیه سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود درطبیعت این سیستم ها به اسانی میسر نیست تاکنون مدلهای زیادی جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی ارایه شده است ازجمله این مدلها میتوان به مدل های سری زمانی تجربی و مدلهای فیزیکی اشاره کرد اما این مدلها نمی توانند پیش بینی صحیحی ازسطح آب زیرزمینی ارایه نمایند درسالهای اخیر مدلهای غیرخطی ارایه شده اند که میتوانند پیش بینی نسبتا درستی ازسطح آب زیرزمینی انجام دهند یکی ازاین مدلها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد این تحقیق بااستفاده ازشبکه پیشخور پس انتشار خطا به پیش بینی سطح آب زیرزمینی 8چاه لیالستان ، شیخانی بر، بازکیاگوراب ، رودبنه ، انارستان ، آهندان و بالا محله رودبنه و پایین محله رودبنه واقع درشهرستان لاهیجان بری 8مها اینده پرداخته شده است بهترین نتیجه بدست آمده برای چاه واقع دربازکیاگوراب با شبکه دولایه با12نرون درلایه اول و 1نرون درلایه دوم با ضریب همبستگی و ریشه مربع متوسط خطا به ترتیب 0.81و0.54 می باشد

کلیدواژه ها:

سطح آب زیرزمینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی ، شبکه پیشخور ، لاهیجان