پیش بینی تراز اب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین اب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده است شبیه سازی سیستم ابهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگیهای موجوددر طبیعت این سیستمها به اسانی میسر نیست هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبکه های عصبی مختلف در پیش بینی تراز ابهای زیرزمینی منطقه شبستر در جنوب استان اذربایجان شرقی می باشد بمنظور اموزش مدل از ا طلاعات 16 پیزومتر در منطقه شبستر استفاده گردید. ساختارهای مختلف مورد استفاده دراین تحقیق شامل دو شبکه عصبی پیشرو، تابشی ودو الگوریتم لونبرگ - مارکوارت و پس انتشار خطا بوده است براساس نتایج حاصله الگوریتم لونبرگ - مارکوارت کمترین خطا را در ساختارهای مورد استفاده داشته و می توان گفت ساختارهایی که ازاین الگوریتم استفاده کردند نتایج قابل قبولی ارائه کرده اند از نظر توانایی شبکه های مختلف مورد استفاده شبکه های عصبی مصنوعی پیشرو با الگوریتم لونبرگ - مارکوارت بهترین نتایج را ارائه داد.

کلیدواژه ها:

ابهای زیرزمینی ، شبکه های عصبی ، سطح آب زیرزمینی