سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها

باتوسعه web 2.0 پدیده سرریزاطلاعات بطور بارز درجامعه اطلاعاتی امروز بروز پیداکردها ست دراین سرریز اطلاعاتی موتورهای جستجوتاحدی به یافتن اطلعات موردنیاز به ما کمک می کنند دراین میان سیستم های توصیه گرنیز موازی با موتورهای جستجو درحال تکامل می باشددراین مقاله به خلاصه ای ازروند تکامل سیستم های توصیه گر و پیشرفتهای که دردهه های اخیر داشته می پردازیم درپایان نیز چندین پیشنهاد برای کارهای اینده سیستم های توصیه گر پیشنهاد داده شده است

کلیدواژه های سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها:

سیستم های توصیه گر ، داده کاوی

نویسندگان مقاله سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها

سیداحمد میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

حمید طباطبایی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

_ arragans -Martinez, A.B., C O S ta-Montenegro , E., ...

Bellogin, A., Castells, P., Cantador, I., Improving memory-based collaborative filtering ...

Burke, R. Hybrid recommender systems: Survey and experiments _ User ...

Chang, C-.C., Chu, K.-H., A recommender system combining social networks ...

Chang, T.M., Hsiao, W.F., Model-based collaborative filtering to handle data ...

Domingos, P., Richardson, M., Mining the network value of customer. ...

Gunes, I., Bilge, A. Polat, H., Shilling attacks against memory-based ...

He, J., Chu, W., _ Dissertation., A Social Network Based ...

Illig, J., Hotho, A., Jischke, R., et al., A comparison ...

Lika, B.et al., Facing the cold start problem in recommender ...

Liu, F., Lee, H.J., Use of social network to enhance ...

Lu, Y., Tsaparas, P., Ntoulas, A., Polanyi, L., Exploiting social ...

Ma, H., Zhou, D., Liu, C., et al., Recommender systems ...

Massa, P., Avesani, P., Trust metrics in recommender systems. Comput. ...

Mei, Q., Cai, D., Zhang, D., Zhai, C., Topic modeling ...

th International Conference _ World Wide Web(WWW '2008), Beijing, China, ...

Nazemian, A., Gholami, H., Taghiyareh, F., An improved model of ...

Richardson, M, Domingos, P., Mining knowledge sharing sites for viral ...

Wang, X., Huang, W., Research on social regularization based recommender ...

نمایش کامل مراجع

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/345324

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_404

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

میرزایی، سیداحمد و جلالی، مهرداد و طباطبایی، حمید،1393،سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها،اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار،تهران،https://civilica.com/doc/345324

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، میرزایی، سیداحمد؛ مهرداد جلالی و حمید طباطبایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، میرزایی؛ جلالی و طباطبایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:

رتبه علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

نوع مرکز: دانشگاه آزاد

تعداد مقالات: 14,040

در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقاله فارسی "سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها" توسط سیداحمد میرزایی، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد؛ مهرداد جلالی، عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد؛ حمید طباطبایی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های توصیه گر ، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 25 فروردین 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1624 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که باتوسعه web 2.0 پدیده سرریزاطلاعات بطور بارز درجامعه اطلاعاتی امروز بروز پیداکردها ست دراین سرریز اطلاعاتی موتورهای جستجوتاحدی به یافتن اطلعات موردنیاز به ما کمک می کنند دراین میان سیستم های توصیه گرنیز موازی با موتورهای جستجو درحال تکامل می باشددراین مقاله به خلاصه ای ازروند تکامل سیستم های توصیه گر و پیشرفتهای که دردهه های اخیر داشته می پردازیم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.