طبقهبندی سلولهای سرطانی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم ازدحام ذرات

بیوانفورماتیک علمی است که توانسته همکاری را بین محققان دو رشته پزشکی و علومکامپیوتر به نحو احسن فراهم آورد.بیوانفورماتیک، بهگونه مناسبتری به ایجاد و توسعه الگوریتمها، تکنیکهای محاسباتی و آماری و تئوری اشاره دارد که برای پیشبینی و تشخیص بیماری بسیار مفید است. بهینهسازی در ادبیات مهندسی به کمینهسازی یا بیشینهسازی یک تابع هدف بهوسیله الگوریتمی ساختارمند تحت قیود محدودکنندهای است. در طبقهبندی دادههای بیان ژن سرطانی با استفادهاز شبکه عصبی پرسپترون چندلایه قصد داریم مدل عصبی با دقت بالا و خطای کم طبقهبندی دادهها را بهصورت سالم وسرطانی انجام دهد. برای افزایش دقت طبقهبندی بایستی آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزنهای نورونها در آن بهصورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج نشان از دقت99/60% در طبقهبندی دادهها است. برای نشان دادن دقت دستهبندی نتایج دسته بندی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه آموزش داده شده با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات با نتایج دستهبندی با الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود

کلیدواژه ها:

انتخاب ژن با بیشترین بهره اطلاعاتی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه