ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهره برداری بهینه بلند مدت از سدها با استفاده از تلفیق برنامه ریزی پویا و روش شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: IHC05_047
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,032
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهره برداری بهینه بلند مدت از سدها با استفاده از تلفیق برنامه ریزی پویا و روش شبکه های عصبی مصنوعی

امید بزرگ حداد - دکترای آب دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید علیمحمدی - عضو هیئت علمی گروه آب دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور

چکیده مقاله:

به جهت استفاده مطلوب از منابع آبی کشور و با توجه به کثرت سدهای موجود و در دست اجرا در کشور، لزوم بهره برداری بهینه و استخراج قواعد بهر برداری مناسب از آنها نمایان می گردد. در این راستا با توجه به دقت و کارآیی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی رویدادها از این روش جهت استخراج دستورالعمل بهر برداری استفاده شده است. در این بررسی میزان رهاسازی از مخزن سد در هر دوره بر اساس حجم مخزن در ابتدای همان دوره و میزان آب ورودی به مخزن درآن دوره و نیز میزان نیاز در آن دوره محاسبه گردیده است. بدین ترتیب با هر ترکیبی از موارد فوق می توان حجم مناسب خروجی از سد در هر دوره را تعیین نمود. این تحقیق برای یکی از سدهای موجود در جنوب غربی کشور( سد دز) انجام پذیرفته و نتایج آن با نتایح یکی دیگر از روشهای کلاسیک موجود(روش رگرسیونی) مقایسه گردیده است. نتایج نشانگر دقت مناسب این روش در این حوزه کاربرد می باشد.

کلیدواژه ها:

بهر برداري بهينه بلند مدت ، برنامه ريزي پويا ، شبكه عصبي مصنوعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3448/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بزرگ حداد، امید و علیمحمدی، سعید،1384،بهره برداری بهینه بلند مدت از سدها با استفاده از تلفیق برنامه ریزی پویا و روش شبکه های عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،،،https://civilica.com/doc/3448

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، بزرگ حداد، امید؛ سعید علیمحمدی)
برای بار دوم به بعد: (1384، بزرگ حداد؛ علیمحمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ASCE Task Committee On Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Coulibaly, P., Anctil F., and Bobee, B. (2001), "Multivariate Reservoir ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., and Bobee, B .(2000), "Daily reservoir ...
  • Deo M.C. and Thirumalaiah, K. (2000), "Real Time Forecasting Using ...
  • Flood, I., Kartam, N. (1998), 1 Artificial Neural Network for ...
  • Garret, J.H., et al. (1993) "Engineering applications of artificial neural ...
  • Jain, S. K., Das , D., and Srivastava, D.K.(1999), "Application ...
  • Maidment, David R., (1992). Handbook of Hydrology, McGraw-Hil. ...
  • Raman, H., and S unilkumar, N. (1995), "Multi-variant modeling of ...
  • Sun, C., Neale, C.M.U. _ and McDonnel, J.J.(1993), "The potential ...
  • Thirumalaiah, K., and Deo, M. C. (2000), "Hydrological Forecasting Using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,031
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی