Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Simulation of Microbial Enhanced Oil Recovery by Using of Neural Networks

هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICHEC07_598
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 561
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Simulation of Microbial Enhanced Oil Recovery by Using of Neural Networks

Mohammad Torkaman - Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of technology tehran iran
Saeid Morshedi - Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of technology tehran iran
Mohsen Masihi - Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of technology tehran iran
Mohammad Hosein Ghazanfari - Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of technology tehran iran

چکیده مقاله:

In this article, we are going to simulate the reservoir by using two layer perceptron. Indeed a MODEL was developed to simulate the increase in oil recovery caused by bacteria injection into an oil reservoir. This model was affected by reservoir temperature and amount of water injected into thereservoir for enhancing oil recovery. Comparing experimental and simulation results and also the erratic trend of data show that the neural networks have modeled this system properly. Consideringthe effects of non-linear factors and their erratic and unknown impacts on recovered oil, theperceptron neural network can develop a proper model for oil recovery factor in various conditions. The neural networks have not been applied in modeling of microbial enhanced oil recovery sincenow. Finally, we are going to design a controller for the neural network. This controller is designed for the case where output of the network is oil recovery factor. For this purpose, the network is designed as a one layer network in which just one output matches each time. In this case, a one layer network will have acceptable results.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICHEC07_598 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/341348/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Torkaman, Mohammad and Morshedi, Saeid and Masihi, Mohsen and Ghazanfari, Mohammad Hosein,1390,Simulation of Microbial Enhanced Oil Recovery by Using of Neural Networks,07th International Congress on Chemical Engineering,Kish Island,https://civilica.com/doc/341348

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Torkaman, Mohammad؛ Saeid Morshedi and Mohsen Masihi and Mohammad Hosein Ghazanfari)
برای بار دوم به بعد: (1390, Torkaman؛ Morshedi and Masihi and Ghazanfari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Samir, Abu El Ela, M., Marsafy, S. El., Tayeb, ...
  • Bryant, R. S., Bertus, K. M., Stepp, A. K., Chang, ...
  • Islam, M. R., and Gianetto. Mathematical modeling and scaling up ...
  • Vossoughi, S., and Buller, C. S.preliminary modification by in situgelation ...
  • Zurada. Introduction to artificial neural network. Academic Press, Pws Pub ...
  • Hascakir, B., and Kovscek, A.R. Reservoir simulation of cyclic steam ...
  • _ Internationa Chemical Engineering Congress & Exhibition Kish, Iran, 21-24 ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,831
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی