Mathematical modeling and steady-state simulation of catalytic naphtha reforming using artificial neural networks
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_267
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
In this study a mathematical steady-state model for catalytic reforming of naphtha was developed. The model was applied to predict reformate composition and temperature profiles in the reforming unit consisting of three fixed bed reactors in series. The process consists of dehydrogenation, dehydrocyclization, ring expansion, paraffins and iso-paraffins cracking, naphthenes cracking, paraffins isomerization and hydrodealkylation of aromatics. Steady-state simulation of catalytic naphtha reforming process was carried out using mathematical model and then the results used forthe simulation by artificial neural networks (ANNs). Finally, the results of simulation with ANNs were compared with model results, and the best performance of ANN was validated
کلیدواژه ها:
نویسندگان
f Farshi Azhar
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
a Farzi
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
a Niaei
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :