شبیه سازی روند تغییر اقلیم در کلان شهر تهران طی دوره آماری 2039-2011

در حال حاضر دنیا با افزایش گازهای گلخانه ای و گرمایش زمین روبرو شده است. پیامدهای ناشی از افزایش گازهای گلخانه ای مشکلات بسیاری را طی سالهای اخیر به دنبال داشته است. از مهمترین پیامدهای تغییر اقلیم، افزایش رخداد پدیده های حدی و بلایای جوی- اقلیمی نظیر خشکسالی های شدید و فراگیر، سیل ها و رگبارهای شدید، توفان های شدید، موج های سرمایی و گرمایی و غیره می باشد. رخداد هر یک از این بلایا چالش های زیادی را در بخش های مختلف به دنبال دارد. بررسی رفتار این پدیده ها و امکان پیش آگاهی این بلایا می تواند در زمینه برنامه ریزی بسیار مفید و کارآمد باشد. از جمله ابزاری که می تواند در ارتباط با شبیه سازی رفتار متغیرهای اقلیمی مورد توجه قرار گیرد استفاده از مدل های مولد داده و ریز مقیاس نمایی داده ها براساس خروجی مدل های GCM می باشد. در این تحقیق داده دما، بارش و ساعات آفتابی طی دوره آماری 1960 تا 1990 ایستگاه های مهرآباد و دوشان تپه مورد مطالعه قرار گرفت و از مدل اقلیمی LARS-WG ، برای شبیه سازی داده های بارش و دما طی دوره 2039-2011 استفاده شد. سپس براساس داده های تولید شده روند دوره های مرطوب و خشک کلان شهر تهران براساس شاخص استاندارد بارش (SPI) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی ها بیانگر این مطلب است که مقدار بارش در دوره ی گرم سال بین 5 تا 7 درصد افزایش می یابد در حالی که در دوره ی سرد سال بارش بین 4 تا 5 درصد کاهش را نشان می دهد. همچنین، حداقل دما در دوره گرم سال روند 3% کاهش، حداکثر دما در هر دو دوره روند 1% کاهش دما و میزان ساعات آفتابی در دوره گرم سال روند 2% کاهش را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، مدل های مولد داده ، مدل آماری LARS-WG