ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت بحران با نگاهی به خطر آتشسوزی در مراکز تجاری

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: INDM06_064
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 424
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت بحران با نگاهی به خطر آتشسوزی در مراکز تجاری

محمدحسین خدابنده لو - کارشناس ارشد آیرودینامیک، دانشکده هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
آزاده خدابنده لو - کارشناس ارشد بازسازی پس از سانحه، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

شبکههای عصبی با الهام از ساختار عصبی مغز انسان، قابلیت پردازش اطلاعات و پیاده سازی توابع پیچیده را با سرعت ودقت قابل قبولی دارند و با آموزش هدفمند آنها میتوان با اعمال یک ورودی خاص، پاسخ مورد نظر را دریافت نمود. باتوجه به این امر، در مقاله حاضر، طراحی شبکهای جستجو میشود که در امر مدیریت بحران بتوان از آن بهره برد. به این منظور خطر آتشسوزی در مراکز تجاری، مورد مطالعه قرار گرفته است و با بررسی نمونه حوادث رخ داده شده در ایناماکن، ابتدا معیارهای مؤثر بر میزان خسارات کالبدی ناشی از آتشسوزی در 5 بخش ویژگیهای ساختمانی، تأسیسات وتجهیزات، شرایط محیطی، امکانات پاسخگویی و مقابله با حادثه و ویژگیهای رفتاری افراد، طبقهبندی گردیدهاند و متغیرهای مربوط به هر کدام بررسی شدهاند. به این ترتیب با تهیه یک چک لیست برای امتیازدهی به هر معیار، در هرواحد تجاری که آتشسوزیدر آن رخ داده است و همچنین کمی نمودن میزان خسارات پس از این واقعه در همان واحد، می توان بانک داده مورد نیاز را برای طراحی شبکه و آموزش آن تهیه نمود. در مقاله حاضر، طراحی شبکه با مدلFFBPبا دو لایه پیشنهاد گردیده و با استفاده از نمودار تورنادو میزان حساسیت هر معیار در برابر آتشسوزی مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین میتوان با وارد کردن امتیازات وضع موجود هر واحدتجاری در زمینه معیارهای تعریف شده در مدل پیشنهادی، سطح خسارات احتمالی ناشی از آتشسوزی را پیشبینی نموده و با در نظر داشتن عواملی که نقش مهمتری در شکلگیری این خسارات دارند، به تعیین و اولویتبندی اقدامات به منظور کاهش خسارات، پیشگیری از وقوع بحرانها و مقابله مناسب با آنها پرداخت.

کلیدواژه ها:

مدیریت بحران، شبکههای عصبی، آتشسوزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/339631/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدابنده لو، محمدحسین و خدابنده لو، آزاده،1393،کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت بحران با نگاهی به خطر آتشسوزی در مراکز تجاری،ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/339631

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، خدابنده لو، محمدحسین؛ آزاده خدابنده لو)
برای بار دوم به بعد: (1393، خدابنده لو؛ خدابنده لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • هاگان، م، دیموث، 5 و بیل، م، طراحی شبکه های ...
  • کیا، مصطفی، شبکه های عصبی در، MATLAB چاپ سوم، خدمات ...
  • جعفریه، حمید رضا، معتمدی، نگار و ملایی، الهه، شبکه های ...
  • هادی، میثم، شبکه های عصبی، پایگاه مقالات علمی مدیریت، 2012 ...
  • سا زما ن آتشنشا نی و خد ما ت ایمنی، ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی