کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت بحران با نگاهی به خطر آتشسوزی در مراکز تجاری

شبکههای عصبی با الهام از ساختار عصبی مغز انسان، قابلیت پردازش اطلاعات و پیاده سازی توابع پیچیده را با سرعت ودقت قابل قبولی دارند و با آموزش هدفمند آنها میتوان با اعمال یک ورودی خاص، پاسخ مورد نظر را دریافت نمود. باتوجه به این امر، در مقاله حاضر، طراحی شبکهای جستجو میشود که در امر مدیریت بحران بتوان از آن بهره برد. به این منظور خطر آتشسوزی در مراکز تجاری، مورد مطالعه قرار گرفته است و با بررسی نمونه حوادث رخ داده شده در ایناماکن، ابتدا معیارهای مؤثر بر میزان خسارات کالبدی ناشی از آتشسوزی در 5 بخش ویژگیهای ساختمانی، تأسیسات وتجهیزات، شرایط محیطی، امکانات پاسخگویی و مقابله با حادثه و ویژگیهای رفتاری افراد، طبقهبندی گردیدهاند و متغیرهای مربوط به هر کدام بررسی شدهاند. به این ترتیب با تهیه یک چک لیست برای امتیازدهی به هر معیار، در هرواحد تجاری که آتشسوزیدر آن رخ داده است و همچنین کمی نمودن میزان خسارات پس از این واقعه در همان واحد، می توان بانک داده مورد نیاز را برای طراحی شبکه و آموزش آن تهیه نمود. در مقاله حاضر، طراحی شبکه با مدلFFBPبا دو لایه پیشنهاد گردیده و با استفاده از نمودار تورنادو میزان حساسیت هر معیار در برابر آتشسوزی مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین میتوان با وارد کردن امتیازات وضع موجود هر واحدتجاری در زمینه معیارهای تعریف شده در مدل پیشنهادی، سطح خسارات احتمالی ناشی از آتشسوزی را پیشبینی نموده و با در نظر داشتن عواملی که نقش مهمتری در شکلگیری این خسارات دارند، به تعیین و اولویتبندی اقدامات به منظور کاهش خسارات، پیشگیری از وقوع بحرانها و مقابله مناسب با آنها پرداخت.

کلیدواژه ها:

مدیریت بحران ، شبکههای عصبی ، آتشسوزی