ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کنترل بهینه انرژی های تجدیدپذیر در ساختمان با استفاده از روش یادگیری تقویتی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 262 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: IAUFASA02_243
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل بهینه انرژی های تجدیدپذیر در ساختمان با استفاده از روش یادگیری تقویتی

زهرا مقصودزاده سروستانی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز،ایران
راضیه شیردل - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز،ایران
حمزه میرزایی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز،ایران

چکیده مقاله:

چکیده در این مقاله کنترل بهینه انرژی های تجدیدپذیر در ساختمان با استفاده از روش کنترلی قدرتمند یادگیری تقویتی در یک ساختمان نمونه در جهت کاهش مصرف انرژی و تلفات توان در بخش توزیع ارائه می شود. منابع انرژی تجدیدپذیر شامل استفاده از انرژی خورشیدی جهتگرمایش، سلولهای فتوولتائیک خورشیدی و دیگ بخار بیوماس می باشند. سیستم کنترلی باید مشخص کند که کدامیک از منابه انرژی و به چهمیزان در ساختمان استفاده می شود، کدام برای استفاده بعد ذخیره گردد یا به محیط تزریق گردد. این تصمیمات توسط سیستم مدیریت مرکزی انرژی ساختمانBEMS به صورت اجرایی در ساختمان اعمال می شودیادگیری تقویتی یادگرفتن اعمالی است مه بایستی انجام شوند تا سیگنال پاداش عددی ماکزیمم شود. به یادگیرنده گفته نمی شود که کدام اعمال را انجام دهد، کاری که در بیشتر روشهای یادگیری ماشینی انجام می شود، بلکه باید کشف کند که کدام اعمال پاداش بیشتری دارند. در اکثر مواقع یک عمل نه تنها ممکن است که پاداش آنی را تحت تاثیر خود قرار دهد بلکه بر موقعیت بعدی و پاداش های آینده نیز تاثیرگذار باشد. دو خصوصیت منحصربفرد یادگیری تقویتی نسبت به روش های هوش مصنوعی، جستجوی سعی و خطاوار و پاداش تاخیری می باشد

کلیدواژه ها:

انرژيهاي تجديد پذير، ساختمان نمونه، روش كنترلي يادگيري تقويتي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/337679/

کد COI مقاله: IAUFASA02_243

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقصودزاده سروستانی، زهرا و شیردل، راضیه و میرزایی، حمزه،1393،کنترل بهینه انرژی های تجدیدپذیر در ساختمان با استفاده از روش یادگیری تقویتی،دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،فسا،،،https://civilica.com/doc/337679

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، مقصودزاده سروستانی، زهرا؛ راضیه شیردل و حمزه میرزایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، مقصودزاده سروستانی؛ شیردل و میرزایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • "کنترلرها و صرفه جویی انرژی"، سازمان انرژی های نو ایران ...
  • Y Zhang and V I Hanby, "Model-Based control Of Renewable ...
  • Richard S. Sutto and Andrew G. Barto, _ Rei nforcement ...
  • A. Rahimi-kian, B. Sadeghi, R.]. Thomas, "Q- Learning Based S ...
  • T. Krause, E.V. Beck, R. Cherkaoui, A. Germond, G. Andersson ...
  • E. Darmona, R. Waldeck, "Convergence of Rei nforcement Learning to ...
  • Sh. Nanduri, T.K. Das, "A Rei nforcement Learning Model to ...
  • D. Ernst, M. Glanic, L. Wehenkel, "Power System Rei nforcement ...
  • Framework", IEEE Tran. Power System, Vol 19, 2004, pp 427-435 ...
  • M. Glavic, D. Ernst, L. Wehenkel, "A Based ...
  • Department of Electricity Engineering and Computer Science, BELGUM 2005 ...
  • T.P.I. Ahamed, P.S. Nagendra -Rao, P.S. Sastry, " A Rei ...
  • T.P.I. Ahamed, P.S. Sasay, P.S. Nagendra -Rao, "A _ Rei ...
  • Systems", TENCON 2003. Conference on Convergent Technologies for Asia-Pacific Region, ...
  • Control", IEEE Trans. Power Systems, VOL.19, NO.3, AUGUST 2004 ...
  • Yelena Chaiko, "Model and Control of Renewable Energy Systems", Proceedings ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,125
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی