نهان نگاری تصویر مبتنی بر SVD چندگانه در حوزه موجک با استفاده از PSO
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,423
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_153
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
هر روزه بر تعداد کسانی که از محصولات دیجیتال، اعم از اصوات ، تصاویر و ویدئوهای دیجیتال، در زندگی روزمره خود استفاده می کنند ، افزوده می شود. از طرف دیگر قابلیت کپی برداری از این محصولات ، به راحتی وبدون افت کیفیت باعث شده است تا همواره طراحی سیستمی که بتواند از این محصولات و حقوق صاحبان آنها حفاظت کند، یکی از نیازهای جدی این عرصه می باشد. امروزه نهان نگاری داده در محصولات دیجیتال، به عنوانیک راه حل برای پیاده سازی و اثبات حق مالکیت ، احراز اصالت محتوی و کنترل تعداد نسخه های چاپ شده از یک اثر را محقق ساخته است. نهان نگاری دیجیتالی یعنی قراردادن یک سیگنال نامحسوس در بین داده های رسانه پوششی، بطوریکه هیچ تغییری در داده های اصلی نداشته باشد ولی درصورت نیاز بتوان آن را استخراج کرده و بهعنوان ادعا برای مالکیت اثر دیجیتالی استفاده نمود. در این مقاله ، یک روش ترکیبی جدید برای واترمارکینگ تصاویر ارائه گردید که جهت استخراج واترمارک پس از حملات عمدی یا غیر عمدی ، از الگوریتم توده ذرات PSO جهت پیداکردن بهینه ترین مقدار Scaling factor استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله زارعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
جواد وحیدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :