پیش بینی سطح ایستابی در سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک با استفاده از مدل های SAHYSMOD و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA01_096

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

بالا آمدن سطح آب زیرزمینی وبه دنبال آن ماندابی شدن و شوری ثانویه خاک یک مشکل جدی دراراضی فاریاب مناطق خشک و نیمه خشک است برای احیای خاکهای شوروماندابی تکنیک متعارف زهکشی زیرسطحی است که نسبتا گران است و پساب زهکشی مضر تولید می کند یک جایگزین مناسب برای تکنیک بالا میتواند زهکشی زیستی باشد دراین تحقیق به منظور بررسی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی درخصوص پیش بینی رفتارسامانه های زهکشی زیستی درمناطق نیمه خشک نتایج بدست آ»ده بانتایج حاصل ازمدل SAHYSMOD مقایسه گردید بدین منظور بااستفادها زشبکه پرسپترون چندلایه mlp قانون یادگیری پس انتشار خطا bp الگوریتم لونبرگ مارکوارت LM و معیارهای RMSE وr2 جهت کارایی مدل دوسناوری تعریف گردید بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی سطح ایستابی درسامانه های زهکشی زیستی درمناطق نیمه خشک ومدلی است باساختار11نرون درلایه ی ورودی 29نرون درلایه پنهان و1نرون درلایه خروجی که مقادیرمیانگین مربعات خطای مدل درمراحل مختلف ازمایش اعتبارسنجی و ازمون به ترتیب برابر با 0/95و0/104و0/86 و ضریب همبستگی دربهترین سناریو به ترتیب برابر 0/9994و0/9990و0/9994 می باشد که حاکی ازهمبستگی بالا و معنی داری بین مقادیر هدف و مقادیر پیش بینی شده دارد

نویسندگان

طاهره شهبازی

گروه مهندسی آبیاری وزهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

محمود مشعل

گروه مهندسی آبیاری وزهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

جابر سلطانی

گروه مهندسی آبیاری وزهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مریم وراوی پور

گروه مهندسی آبیاری وزهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Akram, "On Extensions of Fishers Linear Discriminant Function", Master ...
  • M. Akram, "New approaches in the design of drainage", Proceeding ...
  • S. Poormoha mmadi _ H. Malekinezhad, R. Poorshareiati, _ Comparison ...
  • M. Tabari, T. Ebadi, R. Maknoon, _ Intelligent model of ...
  • M. Kiya, _ Neural Networks in MATLAB _ Kiyan academic ...
  • A. Chegini, " Toolboxs of MATLAB _ Naghoos publishing, 2005. ...
  • H. Liaghat, _ The effect of Biodrainage _ water and ...
  • A. Miraarabi, M. Nakhaei, _ Groundwater Level Fluctuation Forecasting in ...
  • J. M. Coppola, F. Szidarovszky, M. Poulton, and E. Charles. ...
  • I. N. Daliakopoulos, P. Coulibaly, and I. K. Tsanis. "Groundwater ...
  • P. Sreekanth, D. Geethanjali, N. Sreedevi, P. D. Ahmed, Sh., ...
  • A. Singh, S.N Panda, "Integrated Salt and Water Balance Modeling ...
  • نمایش کامل مراجع