طراحی یک سیستم هوشمند به منظورتشخیص بیماری قند خون به کمک سیستم XCSLA

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA01_073

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص بیماری قند خون ارایه شده است یکی ازمشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بموقع و صحیح آن می باشد و باتوجه به اثار مخرب پیشرفت بیماری دربدن انسان لزوم پیش بینی و تشخیص صحیح آن پیش ازپیش احساس میگردد امروزه پزشکان باتکیه برمستندات و ازمایشات علمی و تجربیات خود به وجود این بیماری پی می برند اما باتوجه به حجم انبوه تعدادبیماران میتوان ازیک سیستم پشتیبان تصمیم برای شناخت الگوی بیماران مبتلا به مرض قند استفاده نمود نتایج حاصل ازپیاده سازی برروی پایگاه داده PID نشان دهنده کارایی بالاتر روش پیشنهادی درتشخیص بیماری قندخون نسبت به سیستم XCS کلاسیک شبکه های عصبی ELMAN دسته بندی C4.5 ، KNN، SVM وAD Tree می باشد

نویسندگان

احسان صادقی پور

کارشناسی ارشدهوش مصنوعی

احمد حاتم

استادیاردانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سید احسان تهامی، _ بامشکی، منع. خلیل زاده" تشخیص بیماری ...
  • جواد حداد نیا، ج. وحیدی، ا. قره خانی و م. ...
  • محمدرضا کیوان پور، ل.خلعتبری، "مایسه الگوریتم های کلاس بندی در ...
  • نوید مشتاقی یزدانی .آ. یزدانی "بود الگوریتم XS با استفاده ...
  • Report of WHO: Prevention and control of diabetes mellitus. 1993:3-8 ...
  • Iran Diabets Society, http ://www. ir-diabetes- society.com / Avarez %20diabet.htm ...
  • L.I. Kuncheva; J.C. Bezdek; R.P.W. Duin, _ _ ecis iontemplates ...
  • Bi. Yaxin; Bell. David; Wang. Hui; Guo. Gongde; Guan. Jiwen, ...
  • S. Tulyakov; S. Jaeger; V. Govindaraju; D. Doermann, Review of ...
  • M. Sugeno, "Industrial Applications of Fuzzy Control", Elsevier, Book, New ...
  • L.I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers, Methods and Algorithms , New ...
  • J.Kittler; M.Hatef; R.DDuin P. W; J.Matas, "OnCombining Classifiers", IEEE Transactions ...
  • M. Shanker. Using neural networks to predict the onset of ...
  • D. Dazzi, F. Taddei, _ Gavarini, E. Uggeri, R. Negro, ...
  • Y. Jiang and Z. Zhou, "Editing Training Data for kNN ...
  • I. H. Witten and E Frank; Data Mining(Practical Machine Learning ...
  • M.Shariat Panahi, N.Moshtaghi Yazdani, An Improved XCSR Classifier System for ...
  • Blake C.L., Merz C.J., UCI Repository of Machine Learning Databases, ...
  • نمایش کامل مراجع