برآورد تغذیه ی آب زیرزمینی دشت نیشابور به روش نوسانات سطح ایستابی (WTF)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 755

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_311

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

به منظور مدیریت بهینه ی منابع آب زیرزمینی، برآورد قابل قبول ورودیها (تغذیه) و خروجیها (پمپاژ و تخلیه ی طبیعی) در هر حوضه ی آب زیرزمینی ضروری است. این رفتار باید به گونه ای باشد که رفتار بلندمدت آبخوان و عملکرد پایدار آن را بتوان برآورد یا مجددا ارزیابی نمود. در بررسیهای منابع آب، اغلب از مدلهای آب زیرزمینی بمنظور شبیه سازی جریان آب در آبخانه استفاده میگردد، در استفاده از این مدل ها نیز برآورد نواحی مختلف تغذیه از اهمیت بسزایی برخوردار است. لذا در این پژوهش مدلی موسوم به روش نوسانات سطح ایستابی (WTF) که رویکردی آسان، ساده و مبتنی بر بیلان آب زیرزمینی است بکار گرفته شد. با استفاده از مدلسازی معکوس درصد نفوذ حاصل از بارندگی و برگشت آب آبیاری تعیین گردید. برای این منظور با تیسن بندی منطقه ی مورد مطالعه (دشت نیشابور) بر حسب چاههای مشاهده ای و اعمال مدل مذکور، مقدار تغذیه و ضرایب نفوذ برای هر تیسن در مقیاس ماهانه برآورد گردید. نتایج نشان داد که حداقل و حداکثر مقدار تغذیه ی حاصل از بارندگی به ترتیب 46/1 و 101/6 میلیونمترمکعب بود. نتایج همچنین حاکی از آن بود که حداکثر 221/7 میلیون مترمکعب و حداقل 198/8 میلیون مترمکعب برگشت آب آبیاری سبب تغذیه ی آب زیرزمینی در دشت مورد مطالعه میشود.

کلیدواژه ها:

تغذیه ی آب زیرزمینی ، عملکرد پایدار ، مدل نوسانات سطح ایستابی ، مدیریت بهینه

نویسندگان

طیبه احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

علی نقی ضیایی

استادیاربخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

علی رسولزاده

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی

کامران داوری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :