بررسی تغییرات تبخیر و تعرق گندم و ذرت در مقایسه با سند ملی آب کشور؛ مطالعه موردی شهرستان روانسر و اسلام آباد
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_266
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
تبخیر و تعرق از مهمترین پارامترهایی است که جهت برآورد آب مصرفی گیا هان در برنامه ریزی و طراحی سیستم های آبیاری مورد نیاز می باشد. با توجه به اهمیت موضوع وزارتخانه های جهاد کشاورزی و نیرو و سازمان هواشناسی کشور اقدام به تهیه سند ملی آب کشور جهت برآورد آب مورد نیاز و نیاز آبی محصولات زراعی و باغی در دشتهای کشور نمودند. برای این منظور اطلاعات گیاهی و داده های هواشناسی ایستگاههای مختلف کشور در نرم افزار AGWAT که به این منظور تهیه شده بود وارد گردید و بر اساس این پارامترها تبخیر و تعرق و آب موردنیاز گیاهان برآورد شد. با توجه به اینکه از زمان تهیه اینسند مدتی می گذرد و اینکه در برخی از ایستگاهها طول دوره آماری کوتاه بوده است به نظر می رسد که به هنگام رساندن این سند یک ضرورت باشد. در مطالعه کنونی آمار هواشناسی ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک روانسر و اسلام آباد غرب واقع در استان کرمانشاه از بدو تاسیس تا سال 2011 به عنوان یک فایل جدید هواشناسی به برنامه معرفی گردید . مقادیر تبخیر و تعرق و نیاز آبی برای یک محصول پاییزه(گندم) و یک محصول بهاره (ذرت دانه ای) با استفاده از آمار هواشناسی جدید محاسبه و با نتایج سند ملی آب کشور مقایسه گردید.. نتایج نشان داد که نیازآبی گندم وذرت در شهرستان روانسر تغییرچندانی نداشته اند اما نیاز آبی شهرستان اسلام آباد نیاز به اصلاح و به روز رسانی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن فرهادی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
زهرا فولادی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مریم احمدی
دانشجوی اسبق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :