مقایسه عملکرد مدل های TANK و SMAR در شبیه سازی رواناب خروجی از حوضه ها
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,092
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_109
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله مقایسه عملکرد مدل های TANK و SMAR در شبیه سازی رواناب خروجی از حوضه ها
یکی از پیچیدهترین فرآیندهای هیدرولوژیکی فرآیند بارش رواناب است که از پارامترهای مختلف فیزیکی و هیدرولوژیکی تاثیر میپذیرد. در میان انواع مدل های بارش رواناب، مدل های مفهومی از اهمیت ویژه ای برخوردار میباشند. مدلهای TANK و SMAR از شناخته شده ترین مدلهای مفهومی میباشند. در این تحقیق از این دو مدل برای شبیه سازی رواناب خروجی در حوضه آجی چای در استان آذربایجان شرقی استفاده گردید. جهت شبیه سازی از داده های 30 ساله بارش، تبخیر و رواناب مشاهداتی در گام زمانی روزانه استفاده شد. برای واسنجی مدل ها، دو روش الگوریتم ژنتیک و جستجوی الگو به کارگرفته شدند. جهت بررسی کارایی مدل ها در شبیه سازی رواناب خروجی، ضریب همبستگی و میانگین جذر مربعات خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاصله حاکی از عملکرد قابل قبول هر دو مدل مورد استفاده در شبیه سازی رواناب خروجی بودند. مقایسه عملکرد هر دو مدل نیز حاکی از عملکرد بهتر مدل SMAR نسبت به مدل TANK بود. همچنین نتایج نشان دادند که روش مورد استفاده جهت واسنجی مدلها تاثیر قابل توجهی در نتایج حاصله ندارد.
کلیدواژه های مقایسه عملکرد مدل های TANK و SMAR در شبیه سازی رواناب خروجی از حوضه ها:
نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد مدل های TANK و SMAR در شبیه سازی رواناب خروجی از حوضه ها
هادی ثانی خانی
دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
فائقه نیازی
دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
پیام خسروی نیا
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
یعقوب دین پژوه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :