دستهبندی توالیهای پاندمیک و غیرپاندمیک ویروس آنفلونزا آ با استفاده از الگوریتمهای پنجره لغزان و بیزین

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 778

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BSCONF01_450

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

مهمترین گونه آنفلونزا، آ است که با اختلال در سیستم ایمنی بدن، منجر به مرگ عده زیادی در سطح جهان میشود. از اینرو شناسایی و تشخیص متغیرهایی که باعث بروز تغییرات درسطح ژنومی آنفلونزا آ میشوند، بسیار مهم است. در این مطالعه از الگوریتم پنجره لغزان، الگوریتمهای وزندهی و الگوریتمهای بیزین به منظور دسته بندی و شناسایی متغیرهای مهم نوکلئوتیدی توالیهای پاندمیک و غیر پاندمیک ویروس آنفلونزا آ استفاده شده است.تحلیل نتایج، عملکرد بسیار خوب الگوریتمهای بیزین را جهت تشخیص درست توالیها نشان داده است. بنابر نتایج حاصل، ویژگیهای مهم جهت تشخیص توالیها شناسایی و ده ترکیب نوکلئوتیدی برتر معرفی شده است

نویسندگان

محبوبه فصیحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم

منصور ابراهیمی

عضو هیئت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Fares, M.A., Elena, Santiago F., Ortiz, Javier., Moya , ...
  • di BS, K., C. Hoffmann, and W. Preiser, Influenza Report ...
  • Nicholls , H., Pandemic influenza: the inside story. PLoS Biology, ...
  • Trilla, A., G. Trilla, and C. Daer, The 1 9 ...
  • Nguyen, A.M., Noymer, Andrew, Influenza mortality in the United States, ...
  • _ and D.M. Moren. 191Influenza: _ Rev Biomed, 2006. 17: ...
  • Nicholls, H., Pandemic influenza: the inside story. PLoS Biology, 200. ...
  • Liu, L, Fisher, Brian E, Dowd, Kimberly A, Astemborski, Jacquie, ...
  • Proutski, V., Holmes, E. SWAN: sliding window analysis of nucleotide ...
  • Novitsky, V.A., Montano, Monty A, McLane, Mary F, Renjifo, Boris, ...
  • Paraskevis, D., Deforche, Koen, Lemey, Philippe, Magiorkinis, G, Hatzakis, A, ...
  • Abecasis, A.B. Lemey, Philippe., Vidal, Nicole., de Oliveira, Tulio., Peeters, ...
  • Kadokura, M., Maekawa, Shinya, Sueki, Ryota, Miura, Mika, Komase, Kazuki, ...
  • Goi, N., Moratorio, Gonzalo., Coppola, Leticia., Ramas, Viviana., Comas, Victoria., ...
  • Kreuter, B, et al., Accelerating Genomic Analyses with Parallel Sliding ...
  • Ebrahimie, E., et al., Protein attributes contribute to halo-stability, bioinformatics ...
  • Ebrahimi, M., et al., Prediction of th e rmos tability ...
  • KayvanJoo, A.H., M. Ebralhimi, and G. Haqshenas, Prediction of hepatitis ...
  • Lee, J.K., Statistical bioinformatics: for biomedical and life science researchers. ...
  • Beiki, A.H. S. Saboor, and M. Ebrahimi, A new avenue ...
  • نمایش کامل مراجع