ارزیابی روزانه خشکسالی و منابع آب در اقلیمهای مختلف ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,037
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM03_040
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1386
چکیده مقاله:
خشکسالی از نظر فراوانی وقوع، شدت، مدت، وسعت، تلفات جانی، خسارات اقتصادی، آثار اجتماعی و آثار شدید درازمدت نسبت به سایر بلایای طبیعی اولویت داشته و مخاطره آمیزتر مینماید و بنابراین نیازمند توجه بیشتری در تصمیمگیریهای سیاسی میباشد. اثرات ویژة خشکسالی ناشی از کمبود آب در مؤلفههای سطحی و زیرسطحی سیستم هیدرولوژیکی میباشد. معمولاً رطوبت خاک، اولین مؤلفة سیستم هیدرولوژیکی است که تحت تأثیر کمبود قرار میگیرد. هنگامیکه شرایط کمبود ادامه مییابد سایر مؤلفهها نیز تحت تأثیر قرارخواهند گرفت. یکی از جنبههای فنی و مهم خشکسالی، ارزیابی و پایش خشکسالی است. هدف از این مطالعه بررسی شاخص خشکسالی موثر (EDI)، و شاخص منابع آب قابل دسترس (AWRI) در مقیاس روزانه و مقایسه نتایج، با رواناب ایستگاههای هیدرومتری در اقلیمهای مختلف است تا با شناخت کارایی این شاخصها در مقیاس روزانه در اقلیمهای مختلف، روابط این شاخصها با سیستم هیدرولوژیکی تعیین گردد. به این منظور ابتدا پنج ایستگاه هواشناسی سینوپتیک در گسترة اقلیمهای مختلف کشور انتخاب و شاخصهای خشکسالی موثر و منابع آب قابل دسترس محاسبه گردید. در مرحله بعد ایستگاههای هیدرومتری در محدوده ایستگاههای هواشناسی انتخاب و دبی روزانه آنها با نتایج شاخصهای مورد مطالعه، بررسی و ارزیابی شد. نتایج نشان داد شاخص خشکسالی موثر در مقیاس روزانه، مستقل از خصوصیات اقلیمی منطقه، شاخص مناسبی در شناخت وضعیت خشکسالی، مدیریت ریسک و سیستم هشدار خشکسالی میباشد. همچنین شاخص منابع آب قابل دسترس، اثرات خشکسالی را به عنوان تابعی از افت روزانه تأثیر بارندگی در منابع آب منطقه نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاظم نصرتی
عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
محمد مهدوی
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :