کنترل سرعت و قدرت توربین با استفاده از شبکه عصبی و بیان قیاس آن با شیوه کلاسیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_060
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
رایج ترین و کاربردی ترین کنترل کننده مورد استفاده در صنعت کنترل کننده PID است که علت ان را در سادگی ساختار و مقاوم بودن آنها می توان خلاصه کرد عبارت یاد شده ایجاب می کند تا به منظور یافتن ضرایب بهینه کنترل کننده PID طرق مختلفی ایجاد و ابداع گردد. مع الوصف یافتن ضرایب بهینه از شیوه های سنتی اغلب دشوار و زمان بر و بعضا توام با آزمون و خطا است و این مسئله شرایط را برای طراحان صعب و سخت می نماید با گذشت زمان شیوه های نوین هوشمند جهت تنظیم ضرایب مزرح شد در این راستا در مقاله حاضر ایده تنظیم بهینه ضرایب کنترل کننده PID یک گاورنر قدرت توسط شبکه های عصبی مطرح شده است. در این مقاله تنظیم ضرایب بهینه به شیوه های کلاسیک و شبکه های عصبی مطرح و در محیط نرم افزار MATLAB پیاده سازی و نهایتا نتایج مربوط به هر دو با یکدیگر مقایسه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد محمدیان
پژوهکشده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی(acecr)
مهوش زری میدانی
پژوهکشده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی(acecr)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :