مدیریت فضایی ثروت نفت و تولید سرمایه در اقتصاد مناطق ایران
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه و تعالی کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 954
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_063
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله تلاش شده است تا با رویکردی مکانی فضایی به تحلیل عملکرد مدیریت کلان کشور طی دهه 1332 11 از حیث تخصیص سرمایههای نفتی در غالب اعتبارات عمرانی استانها و همچنین بازتاب سرمایهسازی آن در مناطق مختلف پرداخته شود. نوع تحقیق کاربردی است و به لحاظ ماهیت و روش، توصیفی تحلیلی و ژرفانگر میباشد. دادههای مورد نیاز از سالنامههای آماری کشور و ارقام حسابهای ملی در پایگاه داده مرکز آمار ایران تهیه شد. کاهش اثر تورم در قیمتها و تعدیل ارقام به کمک شاخص قیمت کالا و خدمات اعلام شده از سوی بانک مرکزی صورت گرفته است.برای تجزیه و تحلیل دادهها از برخی شاخصهای آمار کلاسیک در نرم افزار SPSS ، آمار فضایی شامل آماره موران محلی، آماره Gi* و بیضوی انحراف معیار در سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و همچنین برای تهیه نقشه توزیع درصدی اعتبارات عمرانی استانها از نرم افزار GEO DaTM استفاده شده است. نتایج نشان داد که توزیع و تخصیص ثروت نفت در مناطق ایران چندان با ملاحظات مکانی فضایی نبوده است و تفاوت معنیداری بین سطح دریافت اعتبارات در میان مناطق ایران وجود دارد. بدینسان، عدم مطلوبیت رویکرد مکانی فضایی حاکم بر نظام مدیریت و برنامهریزی سرزمینی سبب گردیده که چرخهی تولید و سرمایهسازی مناطق را با محدودیت مواجه نموده و دستیابی به توسعه اقتصادی و همه جانبهی منطقهای و ملی را دور از دسترس ساخته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود فال سلیمان
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بیرجند.
محمد حجی پور
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی
حوریه مرادی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی
یداله بلیانی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :