ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCECN01_023
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 744
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

عباس کریمی - استادیار.دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.
سمیه نبیونی - دانشجو ی کارشناسی ارشد.دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مهدی کمال آبادی - رییس فناوری اطلاعات.شرکت گاز استان مرکزی، امور فناوری اطلاعات و ارتباطات.

چکیده مقاله:

آزمون پرتونگاری یکی از پرکاربردترین و قدیمیترین آزمونهای غیر مخرب، جهت تشخیص عیبهای نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز میباشد. به منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیبهای نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطایشخص مفسر جوش، نیاز به سیستمی برای افزایش کیفیت تصاویر پرتونگاری، ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، روش پردازش تصاویر دیجیتال مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت بهبود کیفیت تصاویر پرتونگاری نواحی جوش، به منظور آشکارسازی عیبهای جوش موجود در این تصاویر پیشنهاد گردیده است. نتایج به دست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی 12 قطعه فیلم پرتونگاری ناحیه جوش با کیفیتها و عیبهای متفاوت، حاکی از آن است که این روش، قابلیت آشکارسازی عیبهای جوش در فیلمهای با کیفیت بالا و متوسط را با دقت 100 درصد و در فیلمهای کیفیت پایین با دقت حدود 90 درصد دارا میباشد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، الگوريتم ژنتيك، بهبود كنتراست، تصاوير راديوگرافي جوش، فيلترهاي پردازش تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/330278/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی، عباس و نبیونی، سمیه و کمال آبادی، مهدی،1393،ارائه روشی جدید به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک،اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور،بندرانزلی،،،https://civilica.com/doc/330278

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، کریمی، عباس؛ سمیه نبیونی و مهدی کمال آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1393، کریمی؛ نبیونی و کمال آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Halim, S.A., et al. The geometrical feature of weld defect ...
  • Kasban, H., et al., Welding defect detection from radiography images ...
  • Gonzalez, R.C. and R.E. Woods, Digital Image Processing. 2008: Pe ...
  • Kasban, H., et al. Automatic segmentation of industrial radiographic images. ...
  • Hashemi, S., et al., An image contrast enhancement method based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,488
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی