کوه الوند ذخیره گاه گیاهان دارویی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,245
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HBHEAITH01_343
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
کوه الوند در استان همدان که بلندترین نقطه استان می باشد یکی از ذخیره گاه های ارزشمند در زمینه گیاهان دارویی و گیاهان مولد محصولات فرعی می باشد که متأسفانه در سالیان اخیر به دلایل مختلف شاهد تخریب های شدید در این عرصه باارزش بوده ایم. در این راستا جهت معرفی پتانسیل های بالقوه و بالفعل این منطقه و توجه زیست محیطی بیشتر به این ناحیه اقدام بهجمع آوری و شناسایی گیاهان دارویی در این منطقه گردید. نتایج حاصل از این مطالعه منجر به شناسایی و معرفی 124 گونهگیاه دارویی از 93 جنس و 40 خانواده گردید که بیشترین تعداد گونه های دارویی به ترتیب متعلق به خانواده های Lamiaceae؛ (24 گونه)، Asteraceae؛ (14 گونه)، Rosaceae؛ (9 گونه)، Papilionaceae؛ (8 گونه)، Apiaceae؛ (8 گونه)، Brassicaceae؛ (6 گونه) و Polygonaceae؛ (4 گونه) می باشد. در این مقاله 29 گونه از گونه های دارویی منطقه مورد مطالعه که دارای کاربردهای محلی وبومی ویژه می باشند و در منابع دارویی به آن ها اشاره نشده است و یا کمتر موردتوجه بوده اند و همچنین 19 گونه دارویی که در سطح وسیعی توسط افراد محلی، مورد بهره برداری قرار می گیرند، معرفیمی شوند. در این تحقیق شکل زیستی و طبقه بندی حفاظتی گیاهان دارویی منطقه مورد بررسی بر اساس معیارهای سازمان بین المللی حفاظت از طبیعت و منابع طبیعی (IUCN) تعیین و ارائه گردید. این مطالعه نشان داد که درمنطقه فوق 16 گونه گیاه دارویی نادر یا تهدید شده وجود دارد. در نهایت گونه های همراه تعدادی از گیاهان دارویی منطقه مورد مطالعه معرفی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رمضان کاوندی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، ایران
کیوان صفی خانی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، ایران
مهدی احمدیان
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :