ارزیابی ژنوتیپهای گندم دوروم براساس شاخصهای مقاومت به خشکی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0765
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
تنش خشکی به عنوان یکی از مهمترین تنشهای محیطی غیر زنده نقش مؤثری در کاهش تولید محصول گیاهان زراعی در جهان دارد . دراین تحقیق میزان تحمل خشکی 21 لاین اصلاحی گندم دوروم، دو رقم بومی گندم نان (زردک و گردیش)، یک رقم اصلاح شده گندم دوروم (ساجی) و یک رقم بومی گندم نان (سرداری) در سال زراعی 92-1391 در مزرعه تحقیقاتی معاونت مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور در کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفت. مطالعه همبستگی بین عملکرد در شرایط دیم، آبیاری تکمیلی و شاخصهای مقاومت به خشکی نشان داد که شاخص میانگین بهرهوری عملکردMP برای شناسایی ژنوتیپهایی با عملکرد بالا در هر دو شرایط تنش و بدون تنش خشکی مناسب بود. تجزیه بای پلات بر اساس تجزیه به مؤلفههای اصلی ژنوتیپهای مورد مطالعه را به گروههای متحمل، حساسو مقاوم به خشکی تفکیک نمود. بر این اساس ژنوتیپهای 22 (ساجی)، 23 (زردک) و 20 با عملکرد بالا در دو شرایط دیم و آبیاری تکمیلی دارای بیشترین میزان شاخصهایYI و HM ،STI ،GMP ،MPبودند و بنابراین بعنوان ژنوتیپهای متحمل به خشکی نامگذاری شدند. ژنوتیپهای 11,19,18,12,24 (گردیش) دارای عملکرد بالا در شرایط آبیاری تکمیلی و دارای مقادیر بالای شاخصهایSSI,TOLبودند به عنوان ژنوتیپهای حساس به خشکی شناسایی شدند. ژنوتیپهای 14,16,25 (سرداری) با بیشترین عملکرد در شرایط دیم و عملکرد پایین در شرایط آبیاری تکمیلی، دارای مقادیر بالای شاخصهایDI و RDI ،YSIبودند و به عنوان ژنوتیپهای مقاوم به خشکی شناسایی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا زمانیان فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه اصلاح نباتات، کرمانشاه، ایران
رضا محمدی
عضوهیات علمی- استادیار پژوهش معاونت موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور
علیرضا اطمینان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه اصلاح نباتات، کرمانشاه، ایران
لیا شوشتری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه اصلاح نباتات، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :