ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک الگوریتم بهبود یافته جمعیت مورچگان برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه همراه با دریافت وتحویل همزمان کالا

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 273 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: JR_TRJ-8-2_008
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم بهبود یافته جمعیت مورچگان برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه همراه با دریافت وتحویل همزمان کالا

مجید یوسفی خوشبخت - دانشجوی دکترادانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران
فرهاد رحمتی - دانشیاردانشکده ریاضی و علوم کامپیوتردانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران

چکیده مقاله:

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه VRP یکی ازمهمترین مسائل بهینه سازی ترکیباتی است که بسیارموردتوجه دانشمندان و محققان قرارگرفته است این مسئله شامل مسیریابی برای یک ناوگان وسیله نقلیه است که درآن هرکدام ازوسایل مجموعه ای ازمشتریها را موردملاقات قرارمیدهند به شرط آنکه هرمشتری فق و تنها فقط به وسیله یک وسیله نقلیه ملاقات شود هدف دراین مسئله کمینه سازی فاصله های پیموده شده توسط همهوسایل نقلیه است مسئله مسیریابی وسیله نقلیه همراه بادریافت وتحویل همزمان کالا VRP-SPD یک گسترش ازمسئله VRP کهدرآن وسایل نقلیه نه تنها کالایهایی را به مشتریان تحویل میدهند بلکه همزمان کالایی هارانیز ازمشتریان تحویل میگیرند روش بهینه سازی مورچگان ACO یک تکنیک احتمالی است که رفتارغذایابی مورچگان را شبیه سازی کرده و آن را برای حل مسائلی که تاکنون الگوریتم کارایی برای آ« وجود ندارد مورداستفاده قرار میدهد الگوریتم جمعیت مورچگان ACS یکی ازمشهورترین روشهای فراابتکاری است که درقانون انتقال و بروزرسانی فرمون باسایر نسخه های aCOتفاوت دارد این مقاله یک روش بهبودیافته روش ACS ترکیب شده با الگوریتم جستجوی محلی سه گانه را برای حل مسئله VRP_SPD که دراطلاعات ابتکاری وضریب تبخیر فرمون الگوریتم ACS باروش معمولی تفاوت دارد

کلیدواژه ها:

الگوريتم جمعيت مورچگان ، دريافت و تحويل همزمان كالا ، اطلاعات ابتكاري ، مسئله مسيريابي وسيله نقليه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/326890/

کد COI مقاله: JR_TRJ-8-2_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی خوشبخت، مجید و رحمتی، فرهاد،1390،یک الگوریتم بهبود یافته جمعیت مورچگان برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه همراه با دریافت وتحویل همزمان کالا،،،،،https://civilica.com/doc/326890

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، یوسفی خوشبخت، مجید؛ فرهاد رحمتی)
برای بار دوم به بعد: (1390، یوسفی خوشبخت؛ رحمتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,748
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی