اهمیت انتخاب روش مناسب تولید مدل رقمی ارتفاعی از داده های توپوگرافی در استخراج عوامل موثر در تخریب اراضی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMSER01_077

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

تخریب اراضی فرایندی است که درآن حداقل یکی ازعوامل بالقوه اکولوژیکی خاک و زمین آسیب دیده باشد دراین بین توپوگرافی ازعواملی است که نقش اساسی درتعیین میزان و شدت تخریب اراضی دارد یکی ازراه هایبرسی تاثیرگذاری این عامل و تجزیه و تحلیل آن استفاده ازمدلسازی رقومی عوارض زمین DEM است هرچه مدل تولید شده به شرایط طبیعی منطقه نزدیکتر باشد امکان بررسی و قابلیت استخراج مولفه های توپوگرافی که درتخریب اراضی موثرترهستند بیشتر خواهد بود اگرچه منابع متعددی برای استخراج DEMوجود دارد اما بسیاری ازآنها درمطالعات محلی و درمساحتهای مکم ازقابلیت کافی برخوردارنبوده و نیاز به استفاده ازدادههای توپوگرافی محلی است دراین تحقیق برای مدلسازی رقومی ناهمواریهای سپطح زمین سه روش درون یابی شامل وزن دهی براساس معکوس فاصله کریجینگ فراگیر بارانش خطی و کریجینگ معمولی باروش گوسین باتوجه به آماره های ضریب تبیین مربعات مجموع خطاهای باقیمانده ونسبت اثرقطعه ای به آستانه استفاده شد مدلهای بدست آمده بااستفاده ازشاخصهای اماری جذرمیانگین مربعات خطا میانگین خطای انحراف میانگین خطای مطلق و ضریب تبیین ارزیابی و مقایسه شدند براساس نتایج حاصل ازمقایسه این شاخصها هرسه مدل دارای ضریب همبستگی بالایی هستند

نویسندگان

کامران مروج

اسنادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان

اکرم صادق بیگی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاک شناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان

محمد امیر دلاور

استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی. س.، احمدی. ح. رجب‌زاده ساعی. ح. ر. 1391. مقایسه ...
  • - -رابی آزاد، م.، سیه سرانی، الف.، و افتخاری، ر.1389. ...
  • قهروردی تالی. .، 1384. ارزیابی روش‌های ساخت و اصلاح مدل‌های ...
  • قهرودی. م.، بابایی فینی. الف. 1391. درآمدی بر سیستم‌های اطلاعات ...
  • Burrough, P.A., McDonnell, R.A., 1998. Principles of geographical information systems. ...
  • Chaplot, V., Darboux, F., Bourennane, H., Leguedois, S., Silvera, N., ...
  • Chrys oulakis, N., Abrams, M., Feidas, H. and Velianitis, D., ...
  • FAO. 2009. Land degradation assessment and rec ommendation for a ...
  • Hirano, A., Welch, R., & Lang, H. 2003. Mapping from ...
  • Martensson, U. 2009. Assessment of Soil Degradation in Nigeria. Federal ...
  • Myint, M. Thinley, P. 2006. Mapping potential land degradation in ...
  • Oldeman, L.R., Van Lynden, G.W.J., Van Engelen, V.W.P. 1995. An ...
  • Pike, R. J. 1988. The geometric signature: quantifying landslide -terrain ...
  • Robeson, S. M. 1997. Spherical methods for spatial interpolation: Review ...
  • Wilson, J. P., & Gallant, J. C. (Eds.). 2000. Terrain ...
  • Xie, Z., Liu, Z., Jones, J. W., Higer, A. L, ...
  • 7-Zimmerman, D., Pavlik, C., Ruggles, A., & Armstrong, M. P. ...
  • Zhou, Q.M., Liu, X.J., 2002. Error assessment of grid-based flow ...
  • Zhu, C.Q., Shi, W.Z., Li, Q.Q., Wang, G.X., Cheung, T.C.K., ...
  • نمایش کامل مراجع