ارزیابی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تغییرات مکانی بعضی ازخصوصیات شیمیایی خاک

آنالیز و تفسیر تغییرات مکانی خصوصیات خاک سر منشا اصلی مدیریت ویژه مکانی می باشد. تحقیق حاضر به منظور بررسی صحتاستفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (با ساختار تک لایه پنهان و با ساختار چند لایه پنهان) جهت تخمین تغییرات مکانی بعضی ازخصوصیات شیمیایی خاک انجام گرفت. بدین منظور، 100 نمونه خاک از عمق 0-30 سانتی متری به صورت شبکه ای و در فواصل 60x60 متری برداشت و مختصات آن با GPS ثبت گردید. جهت اعمال هر یک از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بر هر پارامتر خاک، سیستمهای موقعیتهای جغرافیایی به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. در این تحقیق برای آموزش شبکه، داده ها به طور تصادفیبه 2 قسمت تقسیم شدند، طوری که 80 درصد داده برای آموزش (انتشار به عقب) و 20 درصد داده برای تست شبکه استفاده شد. نتیجه نهایی بدستآمده نشان می دهد که از دو مدل بررسی شده، مدل شبکه عصبی با ساختار چند لایه پنهان (غیر از مدل انتخابی برای کلسیم) به عنوان مدلبرتر انتخاب و می تواند جهت بررسی و تخمین تغییرات مکانی خصوصیات شیمیایی خاک مورد مطالعه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، تغییرات مکانی ، ساختار چند لایه پنهان