مدلسازی خوردگی فولاد در اتمسفر دریایی به روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,910
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOPMAS06_039
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1384
چکیده مقاله:
داده های عملیاتی برای مدل سازی خوردگی اتمسفری فولاد به روش شبکه عصبی مصنوعی به کار برده شد . تکنیک ارزش متقابل به عنوان معیار کنترل شبکه عصبی به کار برده شده و عملکرد آماری شبکه عصبی به شکل میانگینی از پنج سر ی نتا یج تست بیان گردید. ضرایب تطب یق چندگانه نشان دادند که شبکه عصبی می تواند مسئول ۷۰ درصد تغییرات در داده ها ی خوردگی فولاد باشد . نتایج آزمون همچنین نشان دادند که برآوردها ی داده ها ی خوردگی که در طراحی اصلی قرار نداشتند، نزد یک به داده ها ی عمل یاتی بودند . آنالیزهای حساسیت اثر دی اکسید گوگرد، کلرید و زمان برون گذاشت را در خوردگی اتمسفری نشان داد.
نویسندگان
رحیم وصف پور
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی مکانیک، دپارتمان مهندسی مواد
سعید بهجت
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مواد،مهندسی خوردگی