کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد بیومس گیاه دارویی مرزه تابستانه (Satureja hortensis L)

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد بسیاری در مسائل مختلف مهندسی کشاورزی که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده اند . پیش بینی عملکرد گیاهان دارویی به دلیل اهمیتی که دربرنامه ریزی اقتصادی دارند از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده است . اخیراً کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر است به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد ، گسترش یافته است . پژوهش حاضر به منظور بسط و آزمون یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان عملکرد بیومس گیاه دارویی مرزه تابستانه براساس برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در منطقه نیشابور استان خراسان رضوی انجام شده است. داده های خاکشناسی شامل EC, PH، مقدارکربن آلی ، درصد ازت ، فسفر و پتاسیم و همچنین درصد اجزای بافت خاک نیز می باشد . مدل های مختلف شبکه تهیه و مقادیر مطلوب پارامترها برای تخمین عملکرد بیومس مرزه تابستانه با استفاده از فرآیند سعی و خطا تعیین گردید . نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که درمیزان تولید بیومس مرزه ، با اهمیت ترین متغیر در بین متغیرهای ورودی، متغیر فسفر و پتاسیم میباشد و با کمترین تغییری در مقدار متغیرهای ورودی، عملکرد بیومس به میزان قابل توجهی دست خوش تغییر می گردد . نتایج همچنین حاکی از آن بود که مدل شبکه عصبی، مقدار عملکرد بیومس گیاه مرزه تابستانه با قابلیت برآورد بسیار خوب پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، بیومس ، مرزه تابستانه